第 01 章
什么是AIGC发展历程与核心驱动力主要应用领域与未来趋势
第 02 章
Python环境搭建(Anaconda)版本管理GitVS Code配置
第 03 章
变量与数据类型流程控制函数与模块面向对象编程基础
第 04 章
NumPy基础Pandas数据处理Matplotlib数据可视化
第 05 章
PyTorch vs TensorFlowPyTorch环境安装张量Tensor基础操作
第 06 章
感知机与多层感知机激活函数(ReLU, Sigmoid, Tanh)损失函数与优化器
第 07 章
卷积层/池化层/全连接层PyTorch图像分类器
第 08 章
序列数据处理RNN原理LSTM长时依赖文本生成小案例
第 09 章
注意力机制自注意力/多头注意力Encoder-Decoder结构
第 10 章
Transformers库安装Pipeline快速使用模型与分词器基础
第 11 章
GPT系列介绍GPT-2文本续写参数调节(temperature/top_k/top_p)
第 12 章
检索式到生成式DialoGPT聊天机器人
第 13 章
GANs原理简介Stable Diffusion模型Diffusers库生成图像
第 14 章
提示词设计原则Few-shot / Chain-of-Thought结构化提示模板
第 15 章
为什么要微调LoRA与QLoRA原理PEFT库微调LLaMA
第 16 章
Flask/FastAPI基础封装RESTful APIDocker容器化部署
第 17 章
Embedding模型Chroma/FAISS入门检索增强生成(RAG)架构
第 18 章
Agent概念ReAct模式LangChain构建工具Agent
第 19 章
CLIP模型介绍图文匹配BLIP图像描述生成
第 20 章
TTS文本转语音Bark / Coqui AI语音生成语音识别基础
第 21 章
视频帧提取CLIP视频内容检索视频生成技术概览
第 22 章
内容过滤偏见检测模型幻觉问题负责任地使用AI
第 23 章
模型量化(INT8/FP16)KV Cache优化ONNX Runtime加速
第 24 章
爬虫基础(Scrapy)数据清洗与标注构建高质量微调数据集
第 25 章
BLEU/ROUGE/METEORLangChain评估LLM输出回归测试集
第 26 章
GitHub Actions基础模型版本管理(DVC)自动化训练与部署流水线
第 27 章
调用OpenAI/Claude API云GPU(AutoDL/Colab)训练Serverless部署
第 28 章
需求分析/技术选型MVP设计Gradio/Streamlit界面
第 30 章
AI Agent最新进展多模态大模型趋势AIGC工程师技能树