🧠 Prompt 驱动AI
30章 · 从入门到高阶
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01
Prompt基础认知
什么是Prompt
核心要素
与AI模型的关系
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02
角色设定技巧
设定专业角色
颗粒度控制
多角色切换
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03
任务拆解方法
分解原则
优先级排序
依赖关系梳理
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04
上下文管理
上下文窗口
关键信息前置
历史对话利用与清理
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05
格式控制指令
精确指定输出
Markdown/JSON/表格
Prompt写法
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06
示例驱动 (Few-shot)
示例选择标准
正反例结合
数量平衡
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07
思维链 (Chain-of-Thought)
引导逐步推理
中间步骤显式要求
复杂逻辑分解
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08
约束条件设定
硬约束与软约束
负面指令
边界条件定义
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09
迭代优化策略
粗糙到精细迭代
A/B测试
反馈循环建立
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10
Prompt模板化
通用模板设计
变量替换技巧
模板库维护
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11
代码生成Prompt
需求描述规范
语言/框架指定
错误处理与测试用例
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12
数据分析Prompt
数据描述方法
分析目标明确化
可视化指令嵌入
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13
文案创作Prompt
风格模仿
情感基调控制
字数与结构约束
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14
翻译任务Prompt
术语一致性
语境理解
多语言混合处理
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15
知识问答Prompt
事实性要求
引用来源
不确定性表达
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16
角色扮演Prompt
场景构建
对话历史模拟
性格一致性维护
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17
多轮对话管理
状态保持
上下文压缩
分支对话处理
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18
错误纠正机制
识别AI错误
纠正指令设计
防止重复犯错
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19
Prompt安全性
提示注入防护
敏感信息过滤
输出合规性检查
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20
评估指标体系
Prompt效果量化
任务完成度评分
效率与质量平衡
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21
高级技巧
温度参数配合
Top-p采样
停止序列使用
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22
API集成Prompt
系统/用户消息
函数调用描述
流式输出处理
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23
多模态Prompt
图文结合指令
图像描述生成
跨模态推理
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24
长文档处理
摘要生成策略
分段处理技巧
关键信息提取
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25
知识库增强Prompt
RAG模式设计
检索结果融合
引用格式
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26
自动化Prompt生成
用AI生成Prompt
质量自评
循环优化
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27
团队协作Prompt
多人共享模板
版本控制
最佳实践沉淀
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28
行业案例
软件开发应用
市场营销案例
教育培训场景
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29
Prompt工程工具
常用工具介绍
管理平台
调试与测试环境
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30
未来趋势
Prompt工程发展方向
与AI共进学习策略
持续迭代思维
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