🧸 Prompt工程师养成系统
✨ 实战手册 · 30章完整目录
📚 共30章 · 点击卡片跳转
01
Prompt工程概述
什么是Prompt工程
为什么需要
应用场景与未来趋势
02
大语言模型基础
GPT/Claude/Gemini
模型能力边界
Token与上下文窗口
03
Prompt核心要素
指令
上下文
输入数据
输出格式
04
清晰指令编写
明确无歧义
避免模糊用词
分隔符与结构化
05
角色设定技巧
角色扮演原理
设定专家角色
多角色对话
一致性维护
06
上下文管理
单轮与多轮
窗口限制
关键信息前置
长文本摘要
07
少样本学习 (Few-shot)
少样本学习原理
示例选择原则
数量与顺序影响
动态少样本
08
思维链 (Chain-of-Thought)
CoT原理
零样本CoT
手动CoT
推理任务应用
09
思维树 (Tree-of-Thought)
ToT与CoT区别
构建思维树
分支探索与回溯
评估与剪枝
10
结构化Prompt
Markdown/XML/JSON
层级标题与列表
代码块与表格
11
Prompt模板设计
模板化思维
变量替换
条件逻辑
循环生成
版本管理
12
输出控制
格式约束
长度控制
温度与Top-p
停止词与正则
13
错误处理与调试
常见错误类型
调试方法论
A/B测试
日志与迭代优化
14
安全与伦理
Prompt注入
越狱攻击
内容过滤
隐私保护
负责任AI
15
评估指标
准确性/相关性
连贯性/多样性
鲁棒性
人工与自动评估
16
自动化评估
LLM评估LLM
G-Eval
BLEU/ROUGE
评估数据集构建
17
Prompt优化技术
自动Prompt生成
梯度搜索
强化学习优化
进化算法
18
高级推理技术
自一致性
反思
验证链
19
工具调用 (Function Calling)
定义函数
参数描述
多工具协同
错误恢复
20
RAG (检索增强生成)
RAG架构
文档分块
向量检索
检索与生成融合
高级RAG策略
21
Agent系统设计
Agent架构
规划与执行
记忆管理
工具使用
多Agent协作
22
多模态Prompt
图像理解
音频处理
视频分析
多模态融合
跨模态推理
23
代码生成Prompt
需求描述
代码风格约束
测试生成
代码审查
调试辅助
24
数据分析Prompt
数据探索
可视化生成
统计描述
异常检测
报告生成
25
创意写作Prompt
故事生成
诗歌创作
广告文案
剧本写作
风格模仿
26
教育领域Prompt
课程设计
习题生成
个性化辅导
知识问答
学习路径规划
27
商业应用Prompt
客服对话
销售话术
市场分析
报告撰写
邮件生成
28
Prompt工程工具
LangChain
PromptFlow
DSPy
Semantic Kernel
开源Prompt库
29
Prompt工程最佳实践
命名规范
文档化
版本控制
团队协作
知识库建设
30
综合实战项目
需求分析
Prompt设计
迭代优化
部署监控
持续改进