📘 Prompt·行业定制

30章 · 专案实战 v2.0
01Prompt工程认知
  • 什么是Prompt
  • 核心价值
  • 工程师职责与能力
02行业需求分析
  • 调研行业痛点
  • 识别AI可优化环节
  • 定义业务目标
03Prompt基础语法
  • 指令
  • 上下文
  • 输入数据
  • 输出格式指示符
04角色设定技巧
  • 设定专业角色
  • 人格化与语气控制
  • 角色一致性维护
05上下文管理
  • 单轮上下文构建
  • 多轮维护
  • 长文本摘要与分段
06输出控制
  • 结构化输出(JSON/表格)
  • 长度控制
  • 格式约束与模板化
07思维链(CoT)设计
  • 什么是思维链
  • Few-shot / Zero-shot CoT
  • 复杂推理任务设计
08Few-shot与Zero-shot
  • 示例选择原则
  • 数量与多样性
  • 无示例应对方案
09Prompt模板化
  • 变量替换
  • 条件逻辑
  • 循环生成
  • 版本管理
10测试与评估
  • 测试用例设计
  • 评估指标
  • A/B测试方法
11迭代优化方法论
  • 错误分析
  • Prompt微调
  • 版本迭代流程
  • 用户反馈闭环
12金融行业案例
  • 智能客服Prompt
  • 财报分析
  • 风险评估报告生成
13医疗行业案例
  • 病历摘要生成
  • 医学文献检索
  • 用药建议Prompt
14法律行业案例
  • 合同审查Prompt
  • 法律文书生成
  • 案例检索与比对
15教育行业案例
  • 个性化习题生成
  • 作文批改Prompt
  • 知识点讲解Prompt
16电商行业案例
  • 商品描述生成
  • 客服话术优化
  • 用户评论分析
17制造业案例
  • 设备故障诊断
  • 生产报表生成
  • 质检报告自动化
18媒体与内容创作
  • 新闻摘要
  • 社交媒体文案
  • 视频脚本生成
19人力资源领域
  • JD生成
  • 简历筛选
  • 面试问题生成
20跨行业通用框架
  • 行业Prompt模板库
  • 可复用组件
  • 最佳实践沉淀
21Prompt安全与伦理
  • 提示注入防护
  • 敏感信息过滤
  • 偏见检测与消除
22成本与性能优化
  • Token消耗计算
  • 缓存策略
  • 模型选择与精简
23Prompt与RAG结合
  • 检索增强生成原理
  • 知识库构建
  • 融合检索结果
24Prompt与Agent结合
  • 工具调用Prompt
  • 任务分解与规划
  • 多Agent协作
25Prompt与微调结合
  • Prompt Tuning
  • Prefix Tuning
  • LoRA与Prompt协同
26Prompt工程工具链
  • LangChain
  • PromptFlow
  • DSPy等对比
27版本控制与协作
  • Git管理Prompt
  • 团队协作流程
  • Prompt Review
28Prompt自动化生成
  • LLM自动优化
  • 遗传算法搜索
  • 强化学习调优
29Prompt工程团队建设
  • 角色分工
  • 技能培训
  • 知识库建设
  • 度量与考核
30未来趋势与前沿
  • 多模态Prompt
  • 自适应Prompt
  • Prompt生态展望
专注资料整理