手把手教你用Python搭建RPA框架 · 课程目录

RPA概述与Python环境搭建

什么是RPA？应用场景与价值。Anaconda + VS Code 安装。第一个RPA脚本：Hello World。

Python基础速通（上）

变量与数据类型、字符串操作、列表与字典。为什么这些是RPA的基础？

Python基础速通（下）

条件判断(if/else)、循环(for/while)、函数定义。用循环批量处理文件。

文件与文件夹操作

os模块与pathlib模块。批量重命名、移动、复制文件。实战：整理桌面文件。

Excel自动化（上）

openpyxl库安装与使用。读取Excel数据、写入数据、修改单元格样式。

Excel自动化（下）

批量处理多个Excel文件。合并多个工作表。实战：自动生成月度报表。

python-docx库。读取Word内容、替换文本、生成报告。实战：批量生成合同。

PyPDF2与pdfplumber。合并PDF、拆分PDF、提取文本与表格。实战：批量提取发票信息。

邮件自动化（上）

smtplib与yagmail库。发送纯文本邮件、HTML邮件、带附件邮件。

邮件自动化（下）

imaplib与poplib。读取收件箱、自动下载附件。实战：自动回复邮件。

浏览器自动化（上）

Selenium库安装与配置。定位元素、模拟点击、输入文本。

浏览器自动化（中）

处理弹窗、下拉框、滚动条。等待机制(显式等待与隐式等待)。

浏览器自动化（下）

实战：自动登录网站、自动抓取数据、自动填写表单。

桌面GUI自动化

pyautogui库。屏幕截图、图像识别、模拟键盘鼠标操作。实战：自动操作老旧软件。

定时任务与调度

schedule库与APScheduler。定时运行RPA脚本。实战：每天9点自动发送报表。

网络请求与API

requests库。GET与POST请求、处理JSON数据。实战：调用天气API自动提醒。

数据清洗与处理

pandas库基础。处理缺失值、重复值、数据格式转换。实战：清洗销售数据。

日志与异常处理

logging模块。记录运行日志、捕获异常、重试机制。为什么RPA必须做好日志？

配置文件管理

configparser与yaml。将账号密码、路径等配置外置。实战：让RPA脚本更安全。

多线程与多进程

threading与multiprocessing。同时运行多个RPA任务。实战：并行处理多个Excel文件。

RPA框架设计（一）

分层架构思想。为什么需要框架？基础层、引擎层、业务层。

RPA框架设计（二）

基础层实现。封装文件操作、Excel操作、浏览器操作等通用模块。

RPA框架设计（三）

引擎层实现。任务调度、日志管理、异常处理、重试机制。

RPA框架设计（四）

业务层实现。将具体业务逻辑与底层操作分离。实战：用框架实现一个登录流程。

RPA框架设计（五）

配置驱动。通过配置文件控制RPA流程。实战：配置化数据抓取。

📝 配置驱动

RPA框架设计（六）

插件化扩展。设计插件接口，支持第三方扩展。实战：写一个发送钉钉消息的插件。

RPA框架测试

单元测试(unittest/pytest)。模拟测试与集成测试。如何保证RPA脚本的稳定性？

RPA部署与运维

打包成exe(PyInstaller)。部署到Windows服务器。使用NSSM注册为Windows服务。

RPA实战项目（一）

自动抓取电商商品信息。从需求分析到框架搭建，再到代码实现。

RPA实战项目（二）

自动生成日报并发送邮件。综合运用所学知识，完成一个完整的RPA项目。