自动化脚本性能优化与稳定性提升

📚 30章 · 实战精讲 v2.0
01性能优化基础
瓶颈分析响应时间吞吐量资源利用率方法论
02代码层面优化
执行效率内置函数避免重复计算数据结构
03并发与并行
多线程多进程asyncioGIL锁
04I/O优化
文件读写网络请求连接池数据库索引
05内存管理
内存泄漏垃圾回收生成器迭代器
06缓存策略
lru_cacheRedis失效策略更新策略
07算法与数据结构优化
时空复杂度哈希表
08性能监控与剖析
cProfileline_profiler火焰图Prometheus
09稳定性基础
超时异常资源耗尽容错降级
10异常处理与重试机制
异常实践指数退避抖动tenacity
11超时控制
网络超时函数超时信号量concurrent.futures
12资源管理
文件句柄数据库连接上下文管理器
13日志与告警
loguru日志轮转告警规则钉钉邮件
14健康检查与自愈
健康接口心跳自动重启Supervisor
15配置管理
YAML/JSONApolloConsul环境变量
16版本控制与CI/CD
Git分支单元测试JenkinsGitLab CI
17依赖管理
venvcondapip freezePoetry
18容器化与编排
Dockerfile多阶段构建KubernetesPod
19压力测试与容量规划
locust基准测试容量评估扩容策略
20混沌工程
混沌原则Chaos MonkeyLitmus稳定性验证
21分布式任务调度
CeleryAPScheduler任务去重幂等性
22数据一致性
分布式事务最终一致性幂等设计补偿
23安全加固
代码审计依赖漏洞Safety加密输入
24性能调优实战·爬虫
请求并发解析优化数据存储
25性能调优实战·数据处理
Pandas优化向量化分块处理
26性能调优实战·API服务
异步框架连接池响应压缩
27稳定性实战·金融交易
事务一致性超时熔断审计日志
28稳定性实战·定时任务
任务依赖失败告警自动恢复
29稳定性实战·数据同步
断点续传数据校验冲突处理
30总结与展望
最佳实践ServerlesseBPFAI运维