边缘计算定义、核心价值、与传统云计算对比、典型应用场景（工业物联网、智能制造）。
流程自动化概念、RPA与IPA区别、工作流引擎介绍、自动化在制造业中的角色。
边缘-云协同架构、数据流设计原则、延迟与带宽权衡、离线自治能力设计。
硬件选型（树莓派、NVIDIA Jetson、工业PC）、操作系统裁剪、Docker容器化部署。
MQTT协议详解、Sparkplug B规范、OPC UA over MQTT、数据模型设计。
PLC数据采集（Modbus TCP/RTU）、传感器数据接入、视频流拉取与预处理。
数据清洗、异常检测、时间序列聚合、本地规则引擎（Node-RED）。
Node-RED流程设计、状态机与事件驱动、条件分支与循环、错误处理与重试。
模型轻量化（TensorFlow Lite、ONNX Runtime）、本地推理部署、结果回传机制。
数字孪生概念、资产模型构建、实时同步机制、边缘侧轻量级孪生。
本地时序数据库（InfluxDB、TDengine）、文件缓存、断网续传机制。
边缘设备身份认证、TLS加密通信、访问控制列表、安全启动与固件签名。
设备注册与发现、配置下发、固件OTA升级、日志远程采集。
Prometheus + Node Exporter、自定义告警规则、告警推送（钉钉/微信）。
pytest在边缘场景的应用、模拟器与硬件在环测试、持续集成流水线。
振动传感器数据采集、边缘FFT分析、异常阈值告警。
摄像头接入、YOLO模型边缘部署、缺陷分类与上报。
边缘聚合、压缩、加密、MQTT Bridge到云端。
K3s轻量级Kubernetes、Pod部署、服务发现。
WebAssembly运行时、函数触发、无服务器边缘。
CouchDB P2P同步、SQLite合并策略。
Fluentd采集、本地ELK Stack、日志可视化。