脚本工具开发环境
📚 30章 · 从零到实战
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完整工具链
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友好色系
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01
环境总览
概览
什么是脚本工具开发环境？为什么需要它？课程目标与学习路径规划。
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02
操作系统选择
系统
Windows、macOS、Linux (Ubuntu) 优劣分析，双系统/虚拟机/WSL 搭建。
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03
终端与Shell
终端
Windows Terminal、iTerm2、Linux 原生终端，Bash/Zsh/Fish 的选择。
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04
包管理器
包管理
Chocolatey/Winget, Homebrew, apt/yum/pacman 实战。
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05
版本控制
Git
Git安装与基础配置，SSH Key 生成并绑定 GitHub/GitLab。
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06
Python版本管理
pyenv
pyenv 安装与使用，多版本切换与虚拟环境隔离。
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07
Python虚拟环境
隔离
venv、virtualenv、pipenv、poetry 对比与实战。
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08
代码编辑器 (上)
VS Code
安装、插件体系 (Python、Pylance、GitLens、Remote-SSH)。
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09
代码编辑器 (下)
配置
settings.json、用户代码片段、调试配置 launch.json。
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10
包依赖管理
pip
pip 基本使用，requirements.txt 锁定，pip-tools 与 pip-compile。
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11
项目脚手架
Cookiecutter
使用 Cookiecutter 创建标准化 Python 项目目录结构。
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12
代码格式化
风格
Black、autopep8、isort 配置与集成，pre-commit 钩子。
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13
代码检查
Lint
Flake8、Pylint、mypy 安装配置，CI/CD 中集成检查。
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14
测试框架 (上)
pytest
pytest 安装与基础用法，断言、fixture、参数化测试。
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15
测试框架 (下)
插件
pytest-cov、xdist、mock，测试覆盖率报告。
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16
文档生成
MkDocs
Sphinx vs MkDocs，使用 MkDocs+Material 搭建文档站。
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17
任务自动化
Makefile
Makefile 与 Task (go-task)，自动化测试、打包、部署。
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18
日志系统
logging
logging 配置，结构化日志 (structlog)，日志轮转与收集。
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19
配置管理
dotenv
环境变量 (python-dotenv)、YAML/TOML、pydantic-settings。
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20
命令行工具
CLI
argparse、click、typer 对比，用 click 构建 CLI 工具。
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21
HTTP客户端
requests
requests vs httpx，会话管理、重试、超时设置。
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22
数据序列化
JSON/YAML
JSON、YAML、TOML、Pickle 读写，Schema 验证 (pydantic)。
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23
数据库交互
SQLAlchemy
SQLite + SQLAlchemy 集成，连接池与 ORM 基础。
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24
任务队列
Celery/RQ
Celery vs RQ，本地搭建 Redis 与任务队列。
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25
容器化
Docker
Docker 安装，编写 Dockerfile 与 docker-compose，多阶段构建。
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26
持续集成
CI
GitHub Actions 基础语法，自动测试+lint 的 Workflow。
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27
持续部署
CD
GitHub Actions 自动发布到 PyPI 或部署到服务器。
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28
监控与告警
Sentry
Sentry 集成，Prometheus 客户端库，基础指标采集。
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29
性能分析
profiling
cProfile、py-spy、memory_profiler 定位性能瓶颈。
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30
综合实战
🚀 完结
从零搭建完整脚本工具项目，整合以上所有工具链。
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