嵌入式脚本化实战

📘 30章 · 从入门到工具链
01
什么是嵌入式开发中的重复劳动?为什么需要脚本化?脚本化能解决哪些痛点?
02
在Windows/Linux/Mac上搭建Python开发环境,安装必要的嵌入式开发库(pySerial, pyvisa等)。
03
使用os和shutil模块批量处理固件、日志、配置文件。
04
使用pySerial库实现自动收发数据、批量烧录、日志抓取。
05
使用subprocess模块调用编译器、烧录工具、调试器,实现一键构建与烧录。
06
使用re模块从海量日志中提取关键信息、错误码、时间戳。
07
使用configparser和json模块读写.ini、.json、.yaml配置文件。
08
使用openpyxl库自动生成测试报告、BOM清单、生产数据统计。
09
实现固件文件的自动命名、归档、版本比对与回滚。
10
使用unittest或pytest搭建嵌入式单元测试与集成测试框架。
11
通过Python调用底层工具(如devmem、sysfs)实现寄存器级操作。
12
编写脚本自动扫描总线设备、读写传感器寄存器。
13
使用socket库实现TCP/UDP通信测试,模拟上位机与设备交互。
14
使用matplotlib将传感器数据、性能数据绘制成图表,辅助分析。
15
使用tkinter或PyQt5开发简单的串口助手、烧录工具、日志查看器。
16
使用threading和asyncio处理并发任务,如同时监控多个串口。
17
实现定时采集数据、自动重启设备、异常报警。
18
将脚本集成到Jenkins/GitLab CI中,实现自动构建、测试、部署。
19
根据模板自动生成驱动代码、测试用例、寄存器头文件。
20
使用sqlite3存储测试结果、设备信息、历史记录。
21
使用paramiko实现SSH远程登录、文件传输、命令执行。
22
使用Flask搭建简单的REST API,用于远程控制设备或查询状态。
23
使用OpenCV识别LED状态、屏幕显示内容。
24
编写脚本控制电源、采集电流数据、生成功耗曲线。
25
实现一键测试、结果判定、良率统计、标签打印。
26
实现OTA升级流程自动化,包括文件校验、备份、回滚。
27
使用logging模块实现分级日志、滚动日志、远程日志。
28
编写健壮的脚本,处理设备无响应、通信超时等异常。
29
使用cProfile分析瓶颈,优化IO操作,减少执行时间。
30
从零构建一个完整的嵌入式自动化测试与生产工具链。