嵌入式脚本化实战
📘 30章 · 从入门到工具链
01
脚本化思维入门
开始
什么是嵌入式开发中的重复劳动?为什么需要脚本化?脚本化能解决哪些痛点?
02
Python环境搭建
开始
在Windows/Linux/Mac上搭建Python开发环境,安装必要的嵌入式开发库(pySerial, pyvisa等)。
03
文件与目录操作自动化
开始
使用os和shutil模块批量处理固件、日志、配置文件。
04
串口通信脚本化
开始
使用pySerial库实现自动收发数据、批量烧录、日志抓取。
05
命令行工具集成
开始
使用subprocess模块调用编译器、烧录工具、调试器,实现一键构建与烧录。
06
正则表达式在日志分析中的应用
开始
使用re模块从海量日志中提取关键信息、错误码、时间戳。
07
配置文件解析与生成
开始
使用configparser和json模块读写.ini、.json、.yaml配置文件。
08
Excel报表自动化
开始
使用openpyxl库自动生成测试报告、BOM清单、生产数据统计。
09
批量固件版本管理
开始
实现固件文件的自动命名、归档、版本比对与回滚。
10
自动化测试框架入门
开始
使用unittest或pytest搭建嵌入式单元测试与集成测试框架。
11
GPIO与寄存器读写脚本化
开始
通过Python调用底层工具(如devmem、sysfs)实现寄存器级操作。
12
I2C/SPI总线调试脚本
开始
编写脚本自动扫描总线设备、读写传感器寄存器。
13
网络通信脚本化
开始
使用socket库实现TCP/UDP通信测试,模拟上位机与设备交互。
14
数据可视化
开始
使用matplotlib将传感器数据、性能数据绘制成图表,辅助分析。
15
GUI工具开发
开始
使用tkinter或PyQt5开发简单的串口助手、烧录工具、日志查看器。
16
多线程与异步IO
开始
使用threading和asyncio处理并发任务,如同时监控多个串口。
17
定时任务与看门狗脚本
开始
实现定时采集数据、自动重启设备、异常报警。
18
CI/CD集成
开始
将脚本集成到Jenkins/GitLab CI中,实现自动构建、测试、部署。
19
代码生成器
开始
根据模板自动生成驱动代码、测试用例、寄存器头文件。
20
数据库操作
开始
使用sqlite3存储测试结果、设备信息、历史记录。
21
远程设备管理
开始
使用paramiko实现SSH远程登录、文件传输、命令执行。
22
Web接口开发
开始
使用Flask搭建简单的REST API,用于远程控制设备或查询状态。
23
图像识别在嵌入式测试中的应用
开始
使用OpenCV识别LED状态、屏幕显示内容。
24
功耗测试自动化
开始
编写脚本控制电源、采集电流数据、生成功耗曲线。
25
批量生产测试脚本
开始
实现一键测试、结果判定、良率统计、标签打印。
26
固件升级脚本
开始
实现OTA升级流程自动化,包括文件校验、备份、回滚。
27
日志系统搭建
开始
使用logging模块实现分级日志、滚动日志、远程日志。
28
异常处理与重试机制
开始
编写健壮的脚本,处理设备无响应、通信超时等异常。
29
脚本性能优化
开始
使用cProfile分析瓶颈,优化IO操作,减少执行时间。
30
综合实战
开始
从零构建一个完整的嵌入式自动化测试与生产工具链。