分布式事务 · 实战目录

🎯 30章 从理论到云原生
01 分布式事务概述
  • 为什么需要分布式事务
  • CAP理论与BASE理论
  • 分布式事务的挑战与场景
02 强一致性：2PC
  • 两阶段提交原理
  • 2PC优缺点与协调者单点
03 强一致性：3PC
  • 三阶段提交原理
  • 3PC如何解决2PC阻塞
04 最终一致性：TCC
  • TCC模式详解
  • 空回滚与悬挂问题
05 最终一致性：Saga
  • Saga编排与协同
  • 补偿机制与隔离性
06 消息驱动：本地消息表
  • 本地消息表原理与实现
  • 如何保证消息不丢失
07 RocketMQ事务消息
  • 事务消息原理
  • 半消息与回查机制
08 Kafka事务消息
  • Kafka事务消息实现
  • 幂等性消费设计
09 Seata框架入门
  • Seata架构(TC/TM/RM)
  • AT模式原理与全局锁
10 Seata实战：Spring Cloud
  • 集成Seata AT模式
  • 配置与代码示例
11 Seata TCC模式
  • TCC在Seata中的实现
  • 自定义TCC接口
12 Seata Saga模式
  • Saga状态机引擎
  • Seata Saga实现
13 Seata高可用部署
  • TC集群与配置中心
  • 高可用架构
14 数据库：XA与JTA
  • XA协议与JTA规范
  • Spring + JTA实现
15 MySQL XA实践
  • MySQL XA事务实践
  • XA的局限性
16 缓存：Redis+Lua
  • Redis事务与Lua脚本
  • 缓存与数据库一致性
17 缓存双写一致性
  • 双写一致性方案
  • 延迟双删策略
18 事务消息+本地事务
  • 事务消息与本地事务结合
  • 最终一致性实战
19 消息去重与幂等性
  • 消息去重与幂等设计
  • 消费端幂等表
20 微服务网关层事务
  • 网关层事务拦截
  • 链路追踪与事务ID传递
21 配置中心：Nacos/Apollo
  • 动态配置事务规则
  • 灰度发布
22 监控与告警
  • Seata Dashboard监控
  • 事务超时与异常告警
23 性能优化
  • 减少锁粒度 / 异步化
  • 批处理与超时设置
24 分布式事务测试
  • 单元测试与集成测试
  • Mock外部服务 / 故障注入
25 最佳实践
  • 业务设计原则
  • 避免长事务 / 合理选型
26 云原生：K8s+Service Mesh
  • Kubernetes部署Seata
  • Service Mesh中的事务
27 多活架构
  • 跨机房事务 / GTS方案
  • 全局事务服务
28 数据一致性：对账
  • 对账系统设计
  • 定时补偿与人工介入
29 电商全链路实战
  • 订单-库存-支付-积分
  • 全链路事务
30 金融实战：资金安全
  • 转账-风控-账务系统
  • 资金安全保证
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