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从零搭建企业级搜索引擎

📘 30章 · 从原理到实战
🚀 全链路 ELK + 实战
01
搜索引擎概述
什么是搜索引擎 发展历史 企业应用场景
02
搜索引擎核心原理
爬虫原理 索引原理 检索原理 排序原理
03
Elasticsearch 入门
ES简介 索引/文档/分片/副本 安装与启动
04
ES 基础操作
RESTful API 索引创建/删除 文档增删改查
05
ES 映射与分析
Mapping概念 字段类型 分析器与分词
06
ES 查询入门
查询/过滤上下文 match/term/range bool复合查询
07
ES 聚合分析
聚合概念 Metric聚合 Bucket聚合 Pipeline聚合
08
ES 集群管理
集群架构 节点角色 分片分配 健康监控
09
ES 性能优化
索引优化 查询优化 硬件与配置调优
10
Logstash 入门
Logstash简介 安装配置 输入/过滤/输出插件
11
Logstash 实战
文件采集日志 数据库同步 数据清洗与转换
12
Kibana 入门
Kibana简介 安装配置 数据探索与可视化
13
Kibana 仪表盘
创建仪表盘 图表类型选择 定时刷新与告警
14
Beats 入门
Filebeat简介安装 Metricbeat简介安装 轻量级数据采集
15
ELK 栈整合
Filebeat+Logstash +Elasticsearch +Kibana全链路
16
搜索引擎架构设计
索引设计原则 分片/路由策略 数据生命周期
17
中文分词实战
IK分词器 自定义词典 拼音分词器
18
搜索相关性优化
TF-IDF/BM25 Boosting查询 Function Score
19
高级搜索功能
模糊搜索 拼写纠错 同义词搜索 高亮显示
20
搜索引擎安全
X-Pack认证 角色权限控制 HTTPS加密
21
监控与运维
集群监控指标 日志分析/故障排查 滚动升级
22
搜索引擎数据导入
Bulk API JDBC同步 消息队列同步
23
搜索引擎数据建模
Nested/Join类型 父子关系 数据冗余与反范式
24
搜索引擎缓存机制
节点级缓存 分片级缓存 查询/请求缓存
25
搜索引擎分布式特性
分布式搜索流程 分布式聚合 跨集群搜索(CCS)
26
搜索引擎与大数据生态
Hadoop/Spark集成 Kafka集成 Flink集成
27
实战项目一：站内搜索系统
电商场景 商品搜索 全文检索
28
实战项目二：日志分析平台
运维场景 日志采集/分析 可视化告警
29
实战项目三：推荐系统搜索引擎
内容推荐场景 向量召回 语义搜索
30
搜索引擎未来趋势
向量搜索与语义搜索 AI驱动搜索 云原生搜索引擎
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