容器化部署 & Kubernetes 集群管理

📚 30章 · 从入门到实战
01 容器技术基础
  • Docker简介
  • 传统虚拟化对比
  • 核心概念
  • 安装配置
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02Docker镜像管理
  • 镜像分层
  • Dockerfile
  • 构建优化
  • 仓库使用
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03Docker容器管理
  • 生命周期
  • 网络配置
  • 数据持久化
  • 资源限制
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04Docker Compose
  • Compose文件
  • 多容器编排
  • 常用命令
  • Web+DB实战
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05Kubernetes入门
  • K8s简介
  • 架构组件
  • 核心概念
  • 安装(kubeadm)
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06Pod与容器编排
  • Pod定义
  • 生命周期
  • Init容器
  • 健康检查
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07工作负载资源(上)
  • Deployment
  • ReplicaSet
  • StatefulSet
  • DaemonSet
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08工作负载资源(下)
  • Job/CronJob
  • HPA
  • CRD简介
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09Service与网络
  • Service类型
  • DNS发现
  • Ingress
  • NetworkPolicy
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10配置管理
  • ConfigMap
  • Secret
  • 环境变量
  • 不可变配置
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11存储管理
  • PV/PVC
  • StorageClass
  • NFS/Ceph
  • 有状态实践
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12安全与认证
  • RBAC
  • ServiceAccount
  • Pod安全策略
  • Secret加密
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13日志与监控
  • EFK/ELK
  • Prometheus
  • Grafana
  • 告警规则
进入章节
14Helm包管理
  • Helm简介
  • Chart结构
  • 模板语法
  • 实战部署
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15K8s集群运维
  • 节点管理
  • 升级策略
  • 备份etcd
  • 故障排查
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16CI/CD集成
  • GitLab CI
  • Jenkins Pipeline
  • ArgoCD
  • 蓝绿/金丝雀
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17服务网格(Istio)
  • Istio架构
  • 流量管理
  • Kiali/Jaeger
  • mTLS
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18K8s扩展开发
  • Operator模式
  • Operator SDK
  • Webhook
  • 自定义调度
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19多集群管理
  • KubeFed
  • 资源分发
  • 跨集群服务
  • 灾备方案
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20边缘计算与K8s
  • K3s
  • KubeEdge
  • 边缘节点
  • 应用部署
进入章节
21Serverless与K8s
  • Knative
  • Serving/Eventing
  • OpenFaaS
  • 实战
进入章节
22GPU与AI工作负载
  • NVIDIA Operator
  • GPU调度
  • TFJob/PyTorchJob
  • 推理服务
进入章节
23K8s性能调优
  • 内核参数
  • etcd调优
  • kubelet优化
  • CNI/资源配额
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24云原生存储(进阶)
  • Rook/Ceph
  • Longhorn
  • MinIO
  • 性能基准
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25K8s安全加固
  • CIS Benchmark
  • kube-bench
  • gVisor/Kata
  • Trivy扫描
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26混沌工程与韧性
  • Chaos Mesh
  • 故障注入
  • 混沌原则
  • 韧性评估
进入章节
27K8s成本优化
  • 资源请求/限制
  • Cluster Autoscaler
  • Spot实例
  • Kubecost
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28K8s迁移与现代化
  • 容器化改造
  • 数据库挑战
  • 迁移策略
  • Velero工具
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29K8s生态与趋势
  • CNCF Landscape
  • WASM+K8s
  • eBPF
  • 未来方向
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30综合实战项目
  • 微服务电商
  • 前端+后端
  • 数据库+MQ
  • 监控+CI/CD
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