📘 PaaS可观测性·实战目录
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30章 · 从入门到架构
01
可观测性概述
监控到可观测性演进
三大支柱
PaaS必要性
02
日志采集体系
日志标准化
Filebeat/Logstash/Fluentd
Kafka缓冲
高可用架构
03
日志存储与分析
ES集群规划
索引生命周期
DSL查询
告警规则
04
指标采集体系
Prometheus架构
Exporter开发
ServiceMonitor
性能优化
05
指标存储与查询
Thanos/HA
PromQL进阶
Grafana Dashboard
Alertmanager
06
链路追踪体系
OpenTelemetry
Jaeger/Zipkin
采样策略
Span/Trace关联
07
链路追踪落地
Java Agent
Go/Python埋点
Istio链路
Trace/Log/Metric关联
08
告警体系设计
分级降噪
收敛抑制
钉钉/企微/邮件
告警SLA
09
事件管理平台
On-Call机制
事件响应SOP
告警事件关联
事后复盘
10
可视化与大盘设计
Grafana数据源
多维度大盘
业务指标看板
SLA/SLI/SLO
11
K8s集群可观测性
cAdvisor/kube-state-metrics
Pod日志采集
节点故障检测
集群事件
12
中间件可观测性
MySQL/Redis/Kafka
日志采集分析
慢查询定位
中间件告警
13
应用性能管理(APM)
Apdex/吞吐量/错误率
代码级性能
数据库调用链
外部服务监控
14
业务可观测性
业务指标定义
用户行为分析
业务日志监控
业务告警应急
15
可观测性数据治理
数据质量
生命周期管理
成本控制
安全合规
16
平台架构设计
整体架构原则
采集层设计
存储层设计
展示层设计
17
可观测性平台选型
ELK/Prometheus/Grafana
Datadog/Dynatrace
混合方案
决策矩阵
18
可观测性平台部署
Helm部署Prometheus Stack
ES集群部署
Grafana配置
OpenTelemetry Collector
19
可观测性平台运维
日常巡检
容量规划扩缩容
版本升级回滚
故障演练
20
可观测性平台安全
数据加密访问控制
API安全认证
审计日志
GDPR/等保
21
平台性能优化
查询性能
写入性能
存储压缩归档
缓存策略
22
可观测性自动化
自动化采集配置
告警规则生成
Dashboard生成
自动巡检报告
23
可观测性平台集成
CI/CD集成
容器平台集成
云平台集成
ITSM集成
24
可观测性平台测试
数据完整性测试
告警规则有效性
Dashboard准确性
性能压测
25
平台最佳实践
大规模集群
多云/混合云
微服务架构
Serverless
26
可观测性平台案例
电商平台
金融行业
游戏行业
IoT平台
27
可观测性平台演进
AIOps应用
异常检测根因分析
智能告警修复
未来趋势
28
平台团队建设
角色职责
技能培养
协作流程
文化推广
29
平台成本优化
存储成本
计算成本
网络成本
人力成本
30
总结与展望
课程回顾
常见问题
学习路径
未来方向