多云监控与运维体系搭建实战

📘 30章 · 从入门到实战

01 多云监控概述

为什么需要多云监控？多云环境的挑战与机遇。

02 监控体系设计原则

可观测性三大支柱（指标、日志、链路追踪）。

03 Prometheus 核心概念

数据模型、Pull模型、PromQL入门。

04 Prometheus 部署与配置

二进制与容器化部署、服务发现。

05 Grafana 可视化

数据源配置、仪表盘设计、告警规则。

06 多云数据采集方案

Exporter 体系、远程写入、Agent 部署。

07 日志采集与处理

ELK/EFK 架构、Filebeat/Logstash 配置。

08 链路追踪系统

Jaeger 与 OpenTelemetry 集成。

09 告警管理

Alertmanager 配置、告警分组与抑制、通知渠道。

10 云厂商监控集成

AWS CloudWatch、Azure Monitor、阿里云CMS。

11 自定义监控指标

业务指标埋点、Prometheus Client 库使用。

12 监控数据存储

Thanos、VictoriaMetrics 长期存储方案。

13 智能告警降噪

基于机器学习的异常检测、动态阈值。

14 运维自动化

Ansible/Terraform 管理监控基础设施。

15 多云网络监控

跨云延迟探测、BGP 监控、DNS 监控。

16 容器化环境监控

Kubernetes 监控体系、cAdvisor、kube-state-metrics。

17 数据库监控

MySQL/PostgreSQL/Redis 监控最佳实践。

18 中间件监控

Kafka/Nginx/RabbitMQ 监控要点。

19 安全监控与审计

入侵检测、WAF 日志分析、合规检查。

20 成本监控与优化

云资源使用率分析、成本异常告警。

21 监控数据可视化大屏

Grafana 大屏设计、实时数据展示。

22 SLO/SLI 体系

服务等级目标定义、错误预算管理。

23 故障演练与混沌工程

Chaos Mesh、Litmus 工具实践。

24 运维知识库建设

Runbook 自动化、故障处理流程。

25 多集群监控联邦

Prometheus Federation、Cortex 架构。

26 监控系统高可用

组件冗余、数据备份、容灾切换。

27 自动化巡检

定时健康检查、报告生成、合规扫描。

28 CMDB 与监控联动

资产发现、拓扑关系、影响分析。

29 运维平台建设

统一门户、权限管理、审计日志。

30 案例实战

从零搭建多云监控体系（完整项目复盘）。