推荐系统日志采集与埋点实战 · 课程目录

01 推荐系统概述

发展史应用场景核心架构

02 日志采集基础

概念与作用日志级别格式规范采集挑战

03 埋点技术入门

埋点定义代码埋点可视化埋点无埋点埋点原则

04 前端埋点实践

事件监听页面浏览点击埋点曝光埋点停留时长

05 后端埋点实践

服务端请求日志业务行为日志异步日志采集日志切分与轮转

06 日志传输与收集

Logstash入门 Filebeat配置 Kafka消息队列 Flume架构

07 数据清洗与预处理

脏数据识别缺失值处理异常值过滤数据标准化

08 用户行为序列构建

Session概念会话切割行为序列化特征提取

09 实时日志处理

Spark Streaming Flink基础实时ETL 窗口计算

10 离线日志处理

Hive数据仓库分区表设计 ETL脚本编写数据质量监控

11 埋点数据存储

HBase存储设计 Elasticsearch索引 ClickHouse列存 MySQL归档

12 埋点数据质量保障

数据校验规则去重策略延迟监控异常告警

13 A/B测试日志采集

实验分组标识分流日志效果指标计算置信度分析

14 推荐系统曝光日志

曝光时机定义曝光去重曝光过滤曝光日志格式

15 推荐系统点击日志

点击归因点击模型点击序列点击率统计

16 推荐系统转化日志

转化定义转化漏斗转化归因转化延迟处理

17 用户画像日志采集

静态画像动态画像标签计算画像更新策略

18 物品画像日志采集

物品属性物品标签物品热度物品协同信息

19 上下文特征日志采集

时间特征地点特征设备特征网络特征

20 日志采样技术

随机采样分层采样蓄水池采样时间窗口采样

21 日志压缩与存储优化

Snappy压缩 Parquet格式 ORC格式列式存储优化

22 日志回溯与补录

历史日志重放数据补录机制一致性校验数据修复

23 埋点管理平台

元数据管理版本控制生命周期埋点文档

24 日志监控与告警

延迟监控丢失监控格式异常业务指标监控

25 数据隐私与安全

脱敏处理加密传输访问控制合规审计

26 多端日志统一

Web端 App端小程序端服务端统一ID

27 日志数据血缘

数据来源追踪数据流向图依赖关系影响分析

28 埋点测试与验证

自动化测试埋点覆盖率准确性回归测试

29 日志驱动模型迭代

特征工程模型训练在线评估模型更新闭环

30 实战案例

电商推荐全流程短视频埋点方案新闻推荐日志架构