📘 ERP迁移·数据清洗实战
30章 完整目录
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共 30 章 · 企业级实战
01
ERP迁移概述
为什么要迁移?迁移的常见场景(上云、版本升级、系统替换),迁移项目的生命周期。
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02
迁移前的系统评估
如何盘点现有ERP模块、数据量估算、接口依赖分析、性能基线采集。
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03
数据字典与元数据管理
建立数据字典、字段级映射、元数据版本控制,Excel+Python脚本做初版。
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04
数据质量审计
空值率、重复率、一致性检查、异常值检测,用SQL写一套审计脚本。
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05
数据清洗策略设计
清洗规则分类(格式清洗、逻辑清洗、业务清洗),优先级决策矩阵。
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06
地址与主数据清洗
客户/供应商/物料主数据的标准化,曾被地址数据坑过两次。
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07
财务数据清洗
科目表映射、汇率数据修复、历史凭证的合规性检查。
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08
库存数据清洗
盘点差异处理、批次/序列号对齐、库龄异常修正。
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09
BOM与工艺路线清洗
多层BOM展开校验、替代料关系修复、工艺路线一致性检查。
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10
订单与合同数据清洗
未结订单状态修复、合同条款结构化、历史数据归档策略。
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11
数据脱敏与合规
GDPR/个保法要求、敏感字段识别、脱敏算法选择(遮盖/替换/加密)。
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12
迁移工具选型
ETL工具对比(Talend/DataStage/Kettle)、自研脚本的适用场景。
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13
迁移环境搭建
沙箱环境、准生产环境、生产环境的配置差异,建议用Docker做环境一致性。
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14
全量迁移策略
全量导出方案、断点续传机制、数据校验(行数/哈希校验)。
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15
增量迁移策略
CDC技术选型(日志解析/触发器/时间戳)、增量数据捕获与回放。
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16
迁移脚本开发
Python迁移框架设计、错误处理与重试机制、日志记录规范。
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17
数据映射与转换
字段映射表设计、复杂转换逻辑(条件映射/查表转换/公式计算)。
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18
迁移测试策略
单元测试、集成测试、用户验收测试(UAT),测试数据准备技巧。
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19
性能调优
批量大小优化、索引策略、并行度控制,调过8小时到40分钟的案例。
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20
回滚方案设计
全量回滚、增量回滚、数据快照恢复,回滚脚本要提前写好。
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21
割接演练
演练计划、场景设计(正常/异常)、演练报告模板。
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22
正式割接
割接窗口管理、执行步骤、监控指标、应急响应流程。
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23
割接后验证
业务验证清单、数据一致性比对、性能对比报告。
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24
数据清洗自动化
用Airflow编排清洗任务、调度策略、监控告警。
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25
数据质量看板
用Grafana+Prometheus搭建实时数据质量监控看板。
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26
迁移文档管理
技术文档、操作手册、培训材料,习惯用GitBook管理版本。
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27
团队协作与沟通
迁移项目中的角色分工、沟通计划、问题升级机制。
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28
常见坑与避障指南
字符集问题、时区问题、大对象处理、锁表问题。
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29
案例复盘
某制造企业从SAP ECC迁移到SAP S/4HANA的全过程复盘。
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30
未来趋势
ERP上云、微服务化、AI辅助数据清洗、低代码迁移平台。
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