📘 高并发CRM · 性能优化
🏆 30章 完整体系
01
CRM系统性能瓶颈分析
连接池耗尽
慢查询
缓存击穿
线程阻塞
02
数据库层面优化
索引优化
读写分离
分库分表
03
缓存策略设计
Redis
穿透/击穿/雪崩
本地+分布式
04
应用层优化
线程池
异步处理
限流降级
05
JVM性能调优
GC算法
堆内存
内存泄漏
06
系统架构演进
微服务
分布式事务
消息队列
07
网络与IO优化
NIO
连接复用
CDN
08
监控与告警体系
APM
日志聚合
告警规则
09
压测与容量规划
压测工具
容量评估
弹性伸缩
10
安全与高可用
SQL注入
XSS/CSRF
灾备
11
数据库连接池深度剖析
HikariCP
Druid
连接泄漏
12
MySQL InnoDB引擎优化
Buffer Pool
MVCC
行锁
13
Redis高级特性
Cluster
Pipeline
Lua
14
消息队列选型与实战
Kafka
RabbitMQ
死信队列
15
分布式缓存一致性
Cache Aside
最终一致性
16
微服务网关设计
Gateway
Zuul
灰度发布
17
服务治理与注册中心
Nacos
Consul
Eureka
18
分布式链路追踪
SkyWalking
Zipkin
采样
19
全链路压测实践
流量染色
影子库
20
代码级性能优化
循环优化
CompletableFuture
21
数据库索引深入
联合索引
覆盖索引
索引失效
22
SQL优化实战
Explain
慢查询日志
Online DDL
23
分布式ID生成方案
雪花算法
Leaf
UidGenerator
24
分布式锁实现
Redis锁
Zookeeper
Redisson
25
高并发下的数据一致性
TCC
Saga
本地消息表
26
容器化部署优化
Docker
K8s HPA
Service Mesh
27
性能调优工具实战
Arthas
JProfiler
MAT
28
业务层面优化
数据归档
冷热分离
读写分离
29
大促活动保障方案
流量预估
预案演练
限流降级
30
性能优化案例复盘
真实项目
优化对比
经验总结