🔍 搜索引擎性能调优实战手册
📘 30章 · 从入门到架构实战
⭐ 风格 · 活泼易懂
01
搜索引擎架构概览
爬虫、索引器、检索器、排序器协同工作
02
性能基准测试
QPS、延迟、召回率定义与测量方法
03
索引优化（上）
倒排索引构建 & 压缩算法 Varint/Simple9
04
索引优化（下）
增量/全量更新，避免索引膨胀
05
查询解析与重写
分词、同义词、拼写纠错对性能的影响
06
缓存策略（上）
内存/分布式/CDN缓存 & 命中率优化
07
缓存策略（下）
LRU/LFU/TTL & 击穿雪崩应对
08
检索性能调优
倒排链合并：Skip List, Block Max Wand
09
排序与打分优化
BM25原理 & 预计算/截断加速
10
并发与线程模型
线程池设计，避免锁竞争与上下文切换
11
内存管理
JVM调优、堆外内存、OOM避免
12
磁盘I/O优化
顺序/随机读写 & 预读缓冲池
13
网络优化
连接池、HTTP长连接、gzip压缩
14
分布式架构
分片与副本策略，平衡数据与负载
15
负载均衡
一致性哈希、虚拟节点、加权轮询
16
故障转移与高可用
主从切换、多活、秒级恢复
17
监控与告警
CPU/内存/磁盘/网络 & 告警阈值
18
日志分析
访问日志、慢查询定位瓶颈
19
性能剖析工具
perf、火焰图、JProfiler 热点分析
20
压力测试
wrk/ab/JMeter 高并发与报告解读
21
容量规划
业务增长预测 & 弹性扩缩容
22
冷热数据分离
热数据与冷数据分开存储优化
23
实时索引
近实时搜索(NRT) & 延迟平衡
24
向量检索
HNSW、IVF 近似最近邻 & 倒排结合
25
混合搜索
关键词+向量搜索架构与性能权衡
26
云原生搜索引擎
Kubernetes部署、自动伸缩、服务网格
27
成本优化
实例选型、预留/竞价实例降本
28
案例实战（一）
电商搜索延迟 500ms → 50ms
29
案例实战（二）
新闻APP实时索引 10min → 10s
30
未来趋势
学习型索引、GPU/FPGA硬件加速