📚 搜索引擎相关性提升
30章 · 完整方案
📖 共30章
🎯 从基础到实战
友好色系
01
搜索引擎基础
工作原理 · 核心组件 · 相关性定义与评估指标
02
文本预处理
分词技术 · 停用词过滤 · 词干提取与词形还原
03
倒排索引
原理 · 构建 · 压缩技术 · 更新策略
04
向量空间模型
TF-IDF · 余弦相似度 · 文档/查询向量化
05
BM25算法
公式推导 · 参数调优 · 对比TF-IDF · 应用案例
06
概率检索模型
BIM · BM25统计学基础 · 语言模型平滑
07
查询处理
查询解析 · 扩展 · 重构 · 拼写纠错
08
相关性反馈
显式/隐式反馈 · 伪相关反馈 · Rocchio算法
09
学习排序(LTR)入门
基本概念 · 训练数据 · 特征工程
10
Pointwise排序
回归/分类 · LambdaRank基础 · 损失函数
11
Pairwise排序
RankNet · LambdaRank · Ranking SVM · 损失对比
12
Listwise排序
ListNet · ListMLE · SoftRank · NDCG优化
13
深度学习排序模型
DSSM · ConvNet · RNN · Transformer排序
14
BERT在排序中的应用
架构简介 · 预训练微调 · 单双塔 · 部署
15
多模态搜索
图文匹配 · 跨模态检索 · CLIP · 特征融合
16
个性化搜索
用户画像 · 协同过滤 · 序列推荐 · 上下文感知
17
搜索质量评估
离线评估 · 在线评估 · A/B测试 · 满意度调查
18
查询理解
意图识别 · 实体识别 · 查询分类 · 改写
19
语义搜索
知识图谱 · 实体链接 · 关系推理 · 语义匹配
20
混合搜索
关键词+语义 · 多路召回 · 分数归一化
21
搜索排序特征工程
文本特征 · 语义特征 · 用户行为 · 上下文
22
特征选择与降维
卡方检验 · 信息增益 · PCA · 特征重要性
23
模型集成与融合
Bagging · Boosting · Stacking · 加权融合
24
实时搜索排序
流式特征 · 在线更新 · 增量索引 · 低延迟
25
搜索排序系统架构
整体设计 · 数据流 · 服务化 · 监控告警
26
大规模搜索系统
分布式索引 · 分片 · 负载均衡 · 容错
27
搜索排序A/B测试
实验设计 · 分流 · 显著性检验 · 长期评估
28
搜索排序中的偏差问题
位置/选择/流行度偏差 · 去偏方法(IPW,IPS)
29
搜索排序前沿
强化学习 · 因果推断 · 多目标优化 · 公平性
30
综合实战项目
从零构建搜索引擎排序系统 · 数据/特征/训练/上线