📘 搜索日志分析与系统优化实战
📅 30章 · 从入门到平台搭建
⚡ 日志驱动 · 性能调优
🧩 完整目录
v2.0
01
搜索日志基础
什么是搜索日志、日志的采集原理、日志的存储格式（JSON/CSV/Parquet）
02
日志采集工具
Flume、Logstash、Filebeat的安装与配置、采集管道搭建实战
03
日志存储系统
Elasticsearch、HDFS、ClickHouse的选型对比、写入性能调优
04
日志清洗与预处理
数据去重、字段提取、时间戳标准化、脏数据过滤
05
搜索日志字段解析
Query字段、用户ID、SessionID、点击位置、停留时长、搜索结果数
06
日志质量监控
采集延迟监控、数据丢失率、字段完整性校验、告警规则设置
07
搜索指标定义
QPS、响应时间（P50/P90/P99）、零结果率、点击率（CTR）、跳出率
08
用户行为分析
Session划分、用户路径分析、搜索-点击-转化漏斗构建
09
Query分析
Query长度分布、高频Query挖掘、Query改写率、同义词识别
10
搜索结果评估
NDCG、MRR、MAP等排序指标的计算与日志回放
11
搜索性能分析
慢查询日志分析、索引瓶颈定位、缓存命中率优化
12
日志驱动的召回优化
基于日志的Query-Doc关联挖掘、伪反馈技术
13
日志驱动的排序优化
点击模型（CTR预估）、特征工程从日志中提取
14
A/B测试日志分析
实验分流验证、指标显著性计算、样本量评估
15
搜索热点问题分析
热点Query的识别、缓存策略优化、降级方案设计
16
日志驱动的个性化
用户画像构建、长期/短期兴趣从日志中提取
17
搜索日志实时处理
Kafka + Flink 实时日志处理架构、实时指标计算
18
日志数据可视化
Kibana、Grafana 仪表盘设计、核心指标监控看板
19
搜索系统容量规划
基于日志的流量预测、资源预估、弹性伸缩策略
20
日志驱动的异常检测
时序指标异常检测、3-Sigma、移动平均、机器学习方法
21
搜索日志数据治理
数据生命周期管理、冷热数据分离、存储成本优化
22
日志安全与隐私
脱敏处理、访问控制、审计日志、GDPR合规
23
搜索日志与推荐系统
日志打通、多目标优化、跨域行为迁移
24
多语言搜索日志分析
分词差异、语言识别、跨语言Query理解
25
搜索日志的离线批处理
Hive/Spark SQL 分析、ETL 调度、分区策略
26
搜索日志的在线服务
近实时索引更新、增量构建、日志回放引擎
27
搜索系统故障排查
从日志定位问题、常见错误码分析、根因分析
28
搜索日志与业务增长
搜索引导成交分析、流失用户搜索行为对比
29
搜索日志平台建设
统一日志采集SDK、元数据管理、数据地图
30
搜索日志分析实战项目
从0到1搭建搜索日志分析平台，涵盖采集、存储、分析、可视化全流程
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