3、系统环境准备：操作系统选择、硬件要求、磁盘规划与网络配置
说实话，Reality AI 这个工具链，对环境的要求不算特别苛刻，但也不是随便一台电脑就能跑得顺的。我最早在一台老旧的笔记本上试过，结果编译模型的时候风扇狂转，最后直接卡死。嗯，从那以后我就学乖了——环境准备这一步，真不能偷懒。
3.1 操作系统选择：Ubuntu 还是 Windows？
我个人习惯用 Ubuntu。为什么？因为 Reality AI 的底层依赖很多都是 Linux 原生的，比如交叉编译工具链、Python 的某些库，在 Windows 上折腾起来特别费劲。你想想看，本来半天能搞定的环境，在 Windows 上可能得花两天去解决 DLL 缺失的问题。
但如果你实在离不开 Windows，也不是不行。我建议你装个 WSL2（Windows Subsystem for Linux 2），然后在里面跑 Ubuntu 20.04 或 22.04。我在项目中遇到过一位同事，他坚持用 Windows 原生环境，结果在安装某个传感器驱动时，死活找不到对应的 Windows 版本。最后老老实实切回 WSL2，十分钟搞定。
我的推荐排序：
- Ubuntu 20.04 LTS（最稳，我用了两年没出过兼容性问题）
- Ubuntu 22.04 LTS（新特性多，但个别老驱动可能不兼容）
- Windows 10/11 + WSL2（适合双系统用户）
- Windows 原生（不推荐，除非你特别擅长处理环境变量和路径问题）
3.2 硬件要求：CPU、GPU 与内存
Reality AI 的模型训练和推理优化，对 CPU 的要求其实比 GPU 更高。为什么？因为它的很多算法是跑在 ARM 或 RISC-V 这类嵌入式芯片上的，PC 端的 GPU 加速反而用得不多。当然，如果你要做大规模的模型训练，那 GPU 还是能派上用场的。
| 硬件 | 最低要求 | 推荐配置 | 我的经验 |
|---|---|---|---|
| CPU | 4 核 2.0 GHz | 8 核 3.0 GHz 以上 | 我试过用 i5-8250U 跑，编译一次要 15 分钟，换了 i7-12700H 后只要 3 分钟 |
| GPU | 集成显卡即可 | NVIDIA GTX 1060 或更高 | 其实大部分场景用不到 GPU，但如果你要跑 TensorFlow 或 PyTorch 的量化模型，有 GPU 会快很多 |
| 内存 | 8 GB | 16 GB 或 32 GB | 我曾经在 8GB 内存的机器上同时开 IDE、浏览器和模型编译，结果直接蓝屏。16GB 是起步价 |
注意：如果你用的是虚拟机或 Docker 容器，记得给足内存和 CPU 核心数。我见过有人只给虚拟机分配了 2GB 内存，结果 Reality AI 的 GUI 界面都打不开。
3.3 磁盘空间规划：别等到满了才后悔
Reality AI 工具链本身不大，大概 2-3 GB。但真正吃空间的是数据集、模型文件和编译中间产物。我有个项目，光传感器数据就攒了 50 GB，再加上各种版本的模型，最后磁盘直接爆了。
我个人建议这样规划：
- 系统盘：至少留 50 GB 空闲空间。Ubuntu 系统更新、Snap 包、Docker 镜像都会占空间。
- 数据盘：至少 100 GB。用来放原始数据集、标注文件、预处理后的数据。
- 工作盘：至少 50 GB。放 Reality AI 项目文件、编译输出、日志。
小技巧：我习惯把数据集和项目文件放在单独的硬盘分区或外接 SSD 上。这样即使系统重装，数据也不会丢。另外，记得定期清理 ~/.cache 和 /tmp 目录下的临时文件，它们有时候能吃掉十几 GB。
3.4 网络环境配置：别让下载卡住你
Reality AI 的安装和更新需要从 GitHub、PyPI、Docker Hub 等源下载文件。如果你在国内，网络问题可能会让你抓狂。我记得第一次装的时候，一个 200MB 的包下载了三个小时，最后还失败了。
这里有几个实用的建议：
- 使用国内镜像源：把 pip 源换成清华或阿里云的镜像，速度能快 10 倍。配置方法很简单：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - Docker 镜像加速：如果你用 Docker 部署 Reality AI，记得配置 Docker 的镜像加速器。我用的阿里云的加速器，速度还不错。
- 代理设置：如果你有科学上网的工具，建议给终端设置 HTTP 代理。这样下载 GitHub 上的模型文件会快很多。
我曾经踩过的坑：有一次我忘了配置代理，直接运行 Reality AI 的安装脚本。结果脚本卡在下载某个依赖包上，我等了半小时没反应，以为是死机了。后来加了代理，两分钟就装完了。所以，网络环境一定要提前配好，别等到安装时再临时抱佛脚。
3.5 知识体系总览
下面这张图是我自己整理的，把系统环境准备的核心逻辑串起来了。你可以把它当成一个检查清单，每完成一项就打个勾。
好了，系统环境准备这部分就这些内容。说白了，就是选对系统、配够硬件、留足空间、搞定网络。这四步走完，后面安装工具链就会顺畅很多。我当初就是在这上面吃了亏，所以希望你一次就能搞定。