📘 套利交易算法系统化设计

🎯 30章 · 从入门到实战
01套利交易基础
  • 套利定义
  • 核心逻辑
  • 与投机区别
  • 优势与风险
02套利交易类型
  • 跨期套利
  • 跨品种
  • 跨市场
  • 期现套利
  • 统计套利
03市场微观结构
  • 订单簿深度
  • 买卖价差
  • 交易成本
  • 滑点冲击
04数据获取与清洗
  • 金融数据源
  • 清洗对齐
  • 缺失值
  • 时间戳标准化
05协整理论与配对交易
  • 协整概念
  • ADF检验
  • 配对选择
  • OLS回归
  • 残差分析
06价差模型构建
  • 价差计算
  • 均值回归
  • Z-score
  • 布林带
  • 阈值设定
07统计套利策略设计
  • 多品种配对
  • PCA
  • 卡尔曼滤波
  • 机器学习选对
08信号生成与交易逻辑
  • 入场信号
  • 出场信号
  • 止损止盈
  • 仓位管理
  • 信号过滤
09回测系统搭建
  • 回测框架
  • 历史回放
  • 成本模拟
  • 滑点模拟
  • 绩效指标
10风险控制体系
  • 市场/流动性风险
  • 模型风险
  • 操作风险
  • 黑天鹅
  • 压力测试
11实盘交易系统架构
  • 低延迟架构
  • 事件驱动
  • 消息队列
  • 时序数据库
12订单管理模块
  • 订单类型
  • 订单路由
  • 状态机
  • 成交对账
13资金管理模块
  • 资金分配
  • 动态杠杆
  • 盈亏核算
  • 资金曲线
  • 保证金
14实时监控与告警
  • 监控指标
  • 日志管理
  • 异常检测
  • 告警通知
  • Dashboard
15套利策略优化
  • 网格/遗传算法
  • 过拟合检测
  • 样本外测试
  • 稳健性检验
16高频套利策略
  • 做市商
  • 订单簿不平衡
  • 延迟套利
  • 闪电崩盘
  • Tick级
17加密货币套利
  • 交易所价差
  • 三角套利
  • DeFi套利
  • Gas费优化
  • 跨链
18期货与期权套利
  • 期现套利
  • 跨期实战
  • 期权平价
  • 波动率套利
  • 希腊字母
19外汇套利
  • 三角套利
  • 息差套利
  • 套息交易
  • 汇率预测
20ETF套利
  • 折溢价套利
  • 一二级市场
  • 成分股套利
  • ETF期权
21算法交易执行
  • TWAP/VWAP
  • POV
  • Iceberg
  • 执行成本
  • 算法选择
22机器学习在套利中的应用
  • 特征工程
  • 分类预测
  • 强化学习
  • LSTM预测
23套利策略的容量分析
  • 市场容量
  • 策略容量限制
  • 资金曲线
  • 多策略并行
24合规与监管
  • 各国监管
  • 交易报告
  • 市场操纵防范
  • 合规风控
25套利交易系统测试
  • 单元测试
  • 集成测试
  • 压力测试
  • 模拟交易
  • 灰度发布
26系统部署与运维
  • 云服务器
  • Docker
  • CI/CD
  • 日志收集
27绩效归因分析
  • 收益分解
  • 风险归因
  • 因子模型
  • 策略贡献
  • 业绩基准
28套利交易心理学
  • 交易纪律
  • 情绪管理
  • 决策偏差
  • 复盘方法论
  • 持续学习
29前沿套利技术
  • 量子计算
  • 区块链套利
  • AI生成策略
  • 高频FPGA
  • 分布式系统
30综合实战项目
  • 从零搭建系统
  • 数据/策略
  • 回测/实盘
  • 全流程监控