第一讲：提示词入门——让大模型听懂你的话
大家好，我是这门课的主讲人。做了十几年法律科技，我见过太多律师朋友对着AI工具干瞪眼——明明是个好工具，就是使不上劲。问题出在哪？说白了，就是不会“说话”。
今天咱们聊的，是整个大模型应用里最基础、也最关键的一环：提示词（Prompt）。我个人的习惯是，把它理解成“你跟AI之间的翻译器”。你输入什么，它就理解什么；你输入得越精准，它输出的就越靠谱。
核心观点：提示词不是魔法，是工程。它决定了AI能不能准确理解你的法律需求。
一、什么是提示词？
提示词，就是你给大模型的一段输入文本。它可以是问题、指令、描述，甚至是一段代码。大模型根据这段提示词，生成对应的输出。
举个例子：
❌ 错误示范：“帮我写个合同”
✅ 正确示范：“请帮我起草一份《软件开发委托合同》，甲方是某科技公司，乙方是个人开发者，合同金额50万元，付款方式为分期付款，知识产权归属甲方所有。”看到了吗？同样的需求，不同的表达方式，结果天差地别。我在项目中遇到过不少同事，上来就一句“帮我分析这个案子”，结果AI给出一堆废话。为什么？因为你没告诉它分析什么、怎么分析、分析给谁看。
小技巧：把提示词想象成你在给实习生布置任务。你会只说“去写个合同”吗？肯定不会。你会告诉他：什么类型的合同、双方是谁、金额多少、关键条款有哪些。对AI也一样。
二、提示词的基本结构
一个好的提示词，通常包含四个要素。我把它总结成“角色+任务+背景+约束”。
| 要素 | 说明 | 法律场景示例 |
|---|---|---|
| 角色 | 告诉AI它应该扮演什么身份 | “你是一名资深民商事律师” |
| 任务 | 明确你要它做什么 | “请分析以下合同中的法律风险” |
| 背景 | 提供必要的上下文信息 | “这是一份房屋租赁合同，出租方是个人，承租方是公司” |
| 约束 | 限定输出的格式、长度、风格等 | “请用表格形式列出风险点，每个风险点不超过50字” |
嗯，这里要注意：这四个要素不是每次都要全用上。但如果你想让AI输出高质量内容，角色和任务是必须的。背景和约束则根据场景灵活添加。
举个例子，我最近帮一个律所团队做合同审查自动化，提示词是这样写的：
你是一名资深商事律师（角色）
请审查以下《股权转让协议》（任务）
转让方是个人股东，受让方是投资机构，转让比例30%（背景）
请用表格列出：条款编号、风险等级（高/中/低）、风险描述、修改建议（约束）你看，这样写出来的结果，基本可以直接用。我曾经见过有人只写“审查合同”，结果AI输出了一堆通用建议，完全没针对性。说白了，你给的信息越少，AI的发挥空间就越大——但往往不是你想要的方向。
三、写好提示词的三个核心原则
做了这么多项目，我总结出三个原则。记住它们，你的提示词水平至少提升80%。
原则一：具体，再具体一点
这是最容易被忽视的一点。很多人觉得“我已经说得很清楚了”，但AI不是人，它不会自动补全你的意图。
对比一下：
❌ 模糊：“帮我写个法律意见书”
✅ 具体：“帮我写一份关于‘数据合规’的法律意见书，针对一家跨境电商企业，重点分析GDPR和《个人信息保护法》的适用冲突，给出合规建议。格式要求：引言、法律依据、分析、结论四个部分。”为什么会这样？因为“法律意见书”这个词太宽泛了。是诉讼的还是非诉的？针对什么领域？给谁看的？这些不写清楚，AI只能猜。而AI猜的结果，往往不是你想要的。
避坑指南：我曾经犯过一个错误——让AI“总结这份判决书”，结果它只提取了案号、当事人和判决结果，完全没分析裁判要旨。后来我才意识到，我应该明确说“请提取本案的争议焦点、法院的裁判逻辑和关键法律依据”。
原则二：给AI一个“人设”
这个技巧特别管用。你给AI设定一个角色，它的输出质量会明显提升。
为什么？因为角色设定相当于给AI一个“思考框架”。你让它扮演“资深律师”，它就会调用法律知识库；你让它扮演“法官”，它就会从裁判角度思考。
我常用的几个法律人设：
- “你是一名专攻知识产权的律师”——适合处理专利、商标、著作权问题
- “你是一名公司法务总监”——适合处理合同审查、合规管理
- “你是一名法律研究助理”——适合做法律检索、案例整理
- “你是一名模拟法庭的法官”——适合做案件预判、策略分析
你想想看，如果你跟一个刚入行的实习生说“帮我分析这个案子”，和跟一个从业20年的合伙人说同样的话，结果能一样吗？AI也是这个道理。
原则三：用“分步指令”代替“一步到位”
这是我最想强调的一点。很多人希望AI一步到位给出完美答案，但现实是——复杂任务需要拆解。
举个例子，你想让AI帮你起草一份合同：
❌ 一步到位：“帮我起草一份投资协议”
✅ 分步指令：
第1步：“请列出股权投资协议的核心条款清单”
第2步：“针对‘对赌条款’，请给出三种常见写法及其法律风险”
第3步：“基于以上分析，请起草一份完整的股权投资协议，投资金额1000万元，占股20%”为什么分步更有效？因为每一步AI都能集中精力做好一件事。你让它一步到位，它反而容易“顾此失彼”。我个人的习惯是，复杂任务至少拆成3-5步，每一步都明确输出格式。
核心总结：写好提示词，记住三个词——具体、人设、分步。这三个原则能解决你80%的提示词问题。
知识体系总览
下面这张图，是我根据多年经验画出来的。它展示了提示词的核心逻辑：从输入到输出，中间经过“结构+原则”的加工，才能得到高质量结果。
这张图想表达的是：提示词不是随便写写就行的。它需要你理解结构、掌握原则，才能让AI真正为你所用。说白了，这就是个“输入-加工-输出”的过程，而加工环节决定了最终质量。
课后练习：找一份你手头的法律文书，用今天学的“角色+任务+背景+约束”结构，重新写一个提示词，让AI帮你分析。对比一下和之前直接问的效果差异。
好了，这一讲就到这里。记住这三个原则，你的提示词水平已经超过80%的人了。下一讲，咱们聊聊更进阶的技巧——如何用“思维链”让AI帮你做法律推理。
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