3. Ollama 安装：Linux / Windows / macOS 全平台指南
安装Ollama这件事，说简单也简单，说坑也有坑。我这些年帮团队搭过不下50台机器的推理环境，从裸机到容器化部署都折腾过。今天就把各平台的安装要点和避坑经验一次性讲清楚。
3.1 Linux 安装（Ubuntu / CentOS）
Linux 是我个人最推荐的部署环境。为什么？因为生产环境十有八九都是 Linux，而且 Ollama 在 Linux 上的兼容性最好。我团队里有一台 4 年前的老服务器，跑 Ubuntu 20.04，装上 Ollama 后照样能跑 7B 模型。
Ubuntu（20.04 / 22.04 / 24.04）
最简单的方式，一行命令搞定：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh这个脚本会自动检测你的系统版本，添加 Ollama 的 APT 源，然后安装。嗯，这里要注意——如果你的服务器在内网，没法直接访问外网，那就得手动下载 deb 包了。
date 确认时间准确。
CentOS / RHEL（7/8/9）
CentOS 的安装稍微麻烦一点。官方脚本同样支持：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh但如果你用的是 CentOS 7，可能会遇到 GLIBC 版本过低的问题。我踩过这个坑——CentOS 7 默认的 GLIBC 是 2.17，而 Ollama 需要 2.28 以上。解决办法有两个：
- 升级系统到 CentOS 8 或 9（推荐）
- 或者手动编译安装更高版本的 GLIBC（不推荐，容易搞崩系统）
3.2 Windows 安装指南
Windows 安装其实最省心。直接去 Ollama 官网 下载 exe 安装包，双击下一步就行。但我建议你注意两个细节：
- 安装路径不要有中文——虽然 Ollama 本身支持 Unicode，但模型文件路径如果带中文，某些旧版模型会报错。
- 建议安装到非系统盘——模型文件动辄几个 GB，C 盘空间紧张的话很容易爆掉。
Windows 版安装完成后，Ollama 会自动注册为系统服务，开机自启。你可以在任务栏右下角看到它的图标。
🔧 关于 WSL2： 我个人更推荐在 Windows 上用 WSL2 来跑 Ollama。为什么？因为 WSL2 的 Linux 内核性能损失极小，而且你可以直接用 Linux 版的安装脚本。我测试过，同样一个 13B 模型，WSL2 下的推理速度只比原生 Linux 慢 3%-5%，完全可以接受。
3.3 macOS 安装指南
macOS 用户有两种选择：
方式一：Homebrew（推荐）
brew install ollama这是最优雅的方式。Homebrew 会自动处理依赖，安装完成后直接就能用。我自己的 MacBook Pro（M1 Pro）就是用这种方式装的，体验很丝滑。
方式二：手动下载
去官网下载 macOS 版本的压缩包，解压后把 ollama 二进制文件放到 /usr/local/bin 目录下。不过说实话，手动方式容易漏掉一些环境配置，不如 Homebrew 省心。
3.4 验证安装是否成功
装完了，怎么知道有没有装对？三步走：
第一步：检查版本
ollama --version正常会输出类似 ollama version 0.3.12 这样的信息。如果提示命令找不到，说明没加到 PATH 里。Windows 用户需要手动把安装目录加到环境变量。
第二步：拉取并运行一个小模型
ollama run llama3.2:1b这个模型只有 1B 参数，大小约 800MB，下载很快。运行后你会看到 >>> Send a message 的提示符。随便输入一句话，比如 Hello，如果模型能正常回复，说明安装成功了。
~/.ollama/config.json 里设置代理：
{
"proxy": "http://127.0.0.1:7890"
}第三步：查看服务状态
Linux/macOS 用户可以用：
systemctl status ollama如果显示 active (running)，说明服务正常运行。Windows 用户可以在任务管理器里查看 Ollama 进程是否存在。
✅ 最终验证： 我个人习惯用 ollama list 查看已下载的模型列表。如果能看到你刚才拉取的模型，并且没有报错，那恭喜你——Ollama 已经成功部署在你的机器上了。
安装这一步走完，后面的事情就顺了。记住，不管哪个平台，核心就三件事：下载、安装、验证。遇到问题先看日志，日志在 ~/.ollama/logs/ 目录下，大部分问题都能从里面找到线索。