1. 课程导学与前置准备
大家好，我是你们的讲师。在开始动手之前，我想先聊聊这门课到底要带你做什么，以及你需要准备些什么。
说实话，我见过太多人一上来就急着敲命令，结果环境没配好，折腾半天连个容器都跑不起来。所以这一章，咱们先把地基打牢。
课程目标：你到底能学到什么？
这门课的目标很明确——让你从零开始，把 vLLM 跑在 Kubernetes 上。说白了，就是让大模型推理服务化、容器化、集群化。
具体来说，学完这门课，你能做到三件事：
- 理解 vLLM 是什么——它为什么快？适合什么场景？
- 会构建 vLLM 容器镜像——从 Dockerfile 到镜像仓库，一条龙搞定
- 能在 K8s 上部署并调优——包括 GPU 调度、自动扩缩容、日志监控
我个人习惯把目标拆成「知道」和「做到」两层。知道是理解原理，做到是能动手。这门课更偏后者——你跟着我敲一遍，比看十遍文档都管用。
学习路径：怎么学最省力？
我建议你按这个顺序来：
- 先看导学——就是你现在看的这一章，搞清楚全貌
- 再搭环境——云服务器或虚拟机，选一个就行
- 然后动手——从构建镜像到部署服务，一步步来
- 最后优化——调参、监控、排错，这些才是实战精华
你想想看，如果连 Docker 都没装好，后面讲 K8s 调度 GPU 你肯定听得云里雾里。所以别跳步，稳一点。
前置知识：你需要会什么？
这门课不是完全零基础，你需要具备以下两点：
Docker 基础
- 知道
docker run、docker build怎么用 - 理解镜像和容器的区别
- 会写简单的 Dockerfile
如果你还不太熟，别慌。我在项目中遇到过很多新人，他们最大的问题不是不会写 Dockerfile，而是不知道为什么要用容器。记住一句话：容器就是轻量级的虚拟机，但共享宿主机内核。
Linux 基础
- 会基本的命令行操作：
cd、ls、vim、chmod - 知道
systemctl管理服务 - 能看懂简单的 Shell 脚本
嗯，这里要注意——如果你连 sudo 是什么都不知道，建议先花半天补一下 Linux 基础。我曾经带过一个学员，他在 / 目录下执行了 rm -rf *……嗯，后果你懂的。
实验环境准备：云服务器还是本地虚拟机？
这是很多人纠结的问题。我直接给你结论：
| 方案 | 优点 | 缺点 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| 云服务器（推荐） | 开箱即用，GPU 可选，网络稳定 | 需要付费，按量计费 | 有预算、想省事的同学 |
| 本地虚拟机 | 免费，完全可控 | 配置低，GPU 难直通，网络可能受限 | 学生党、只想练手 |
我个人习惯用云服务器。为什么呢？因为 vLLM 需要 GPU，而本地虚拟机想直通 GPU 非常麻烦，搞不好要折腾一整天。云服务器选个带 T4 或 A10 的实例，半小时就能开始干活。
知识体系一览
下面这张图，帮你快速看清本章的核心逻辑：
这张图把本章内容串起来了。你从中心出发，先搞清楚目标，再按路径走，补齐前置知识，最后准备好环境。后面每一章都会延续这个结构。
最后说两句
这门课的内容，都是我实际运维中踩过坑、填过坑之后总结出来的。你跟着学，至少能少走一半弯路。
好了，前置准备就这些。下一章我们开始装 Docker 和 K8s 环境，到时候我会手把手带你配好。