3. Python 请求库入门：安装 requests 库、发送第一个 GET 请求、处理响应对象

说实话，做后端开发这么多年，我打交道最多的第三方库就是 requests。它几乎成了 Python 世界里调用 HTTP 接口的「标配」。你想想看，不管是调个天气 API，还是对接微信支付，底层都是发 HTTP 请求。今天我们就从零开始，把 requests 装好、跑通、用熟。

3.1 安装 requests 库

安装这事，其实一句话就能说清楚。但我还是想啰嗦两句——千万别在系统全局装。我早期吃过这个亏，装了一堆库，最后项目之间版本冲突，搞得焦头烂额。

正确的做法是：先建一个虚拟环境，再装库。

# 创建虚拟环境（Python 3.3+ 自带 venv）
python -m venv myenv

# 激活虚拟环境（Windows）
myenv\Scripts\activate

# 激活虚拟环境（Mac / Linux）
source myenv/bin/activate

# 安装 requests
pip install requests

装完之后，验证一下：

python -c "import requests; print(requests.__version__)"

能看到版本号，就说明装好了。嗯，就是这么简单。

3.2 发送第一个 GET 请求

好，库装好了，我们来发第一个请求。我个人习惯先拿一个公开的 API 练手，比如 httpbin.org，它专门用来测试 HTTP 请求。

import requests

url = "https://httpbin.org/get"
response = requests.get(url)

print(response.text)

跑一下，你会看到一堆 JSON 格式的返回内容。里面包含了你的请求头、IP 地址等信息。说白了，requests.get() 就是帮我们封装了底层的 socket 连接、DNS 解析、SSL 握手这些脏活累活。

3.3 处理响应对象

拿到 Response 对象之后，我们能做的事情就多了。我把它拆成三个最常用的属性来讲：text、json()、status_code。

3.3.1 response.text —— 原始文本

.text 返回的是字符串格式的响应体。适合用来处理 HTML、XML 或者纯文本接口。

response = requests.get("https://httpbin.org/get")
print(type(response.text))  # <class 'str'>
print(response.text[:200])  # 只打印前 200 个字符

我曾经对接过一个老系统的接口，返回的是 XML 格式。当时直接用 .text 拿到字符串，然后用 xml.etree.ElementTree 解析，非常顺畅。

3.3.2 response.json() —— 解析 JSON

现在大部分 RESTful API 都返回 JSON。.json() 方法直接帮你把 JSON 字符串转成 Python 字典或列表。省去了 json.loads() 这一步。

response = requests.get("https://httpbin.org/get")
data = response.json()

print(data["origin"])   # 你的 IP 地址
print(data["headers"])  # 请求头信息

3.3.3 response.status_code —— 状态码

状态码是 HTTP 响应的「脸色」。200 表示一切正常，404 表示资源不存在，500 表示服务器挂了。我每次写请求代码，第一件事就是判断状态码。

response = requests.get("https://httpbin.org/status/404")

if response.status_code == 200:
    print("请求成功")
elif response.status_code == 404:
    print("资源不存在")
else:
    print(f"出错了，状态码：{response.status_code}")

其实 requests 还提供了一个更优雅的方式——response.raise_for_status()。它会自动检查状态码，如果 >= 400 就抛出异常。

response = requests.get("https://httpbin.org/status/500")
try:
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    print(f"HTTP 错误：{e}")

我个人更推荐用 raise_for_status()，代码更干净，而且异常处理也更统一。

3.4 本章知识体系

下面这张图，帮你把今天的内容串起来：

3.5 避坑指南

• 我曾经在没检查状态码的情况下直接调 .json()，结果 API 返回了 502 错误页面，程序直接崩溃。从那以后，我养成了先判断 status_code 的习惯。
• 注意：requests.get() 默认不会设置超时。如果 API 挂了，你的程序会一直卡住。建议加上 timeout 参数：requests.get(url, timeout=5)。
• 还有一点：.text 和 .content 的区别。.text 是解码后的字符串，.content 是原始的字节数据。处理图片、文件时用 .content。

3.6 完整示例

最后，给你一个完整的实战片段。假设我们要查一个城市的天气（用公开的 wttr.in 服务）：

import requests

city = "Beijing"
url = f"https://wttr.in/{city}?format=%C+%t"

try:
    response = requests.get(url, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # 返回的是纯文本，比如 "Sunny +25°C"
    weather_info = response.text.strip()
    print(f"{city} 的天气：{weather_info}")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求失败：{e}")

你看，整个流程就是：发请求 → 检查状态 → 解析内容。后面我们讲 POST 请求、Session、Cookie 的时候，都是在这个基础上加东西。

---