第4章 Python基础速通（二）

4、Python基础速通（二）：条件判断、循环语句、函数定义与模块导入

好，咱们接着聊。上一章我们把 Python 的基本数据类型和变量讲透了，这一章要进入真正的「逻辑控制」环节。

说白了，写脚本就是让机器按照你的思路去干活。怎么让它「看情况办事」？怎么让它「重复干活」？怎么把一段逻辑「打包复用」？

这就是今天要啃的三个硬骨头：条件判断、循环语句、函数与模块。

核心知识点速览

if / elif / else 条件分支
for 循环与 while 循环
break、continue 控制循环
def 定义函数与参数传递
import 导入模块与包管理

4.1 条件判断：让脚本学会「看脸色」

先问个问题：你写脚本的时候，是不是经常遇到「如果 A 就做 X，否则做 Y」的场景？

比如检查设备连通性：如果 ping 通，就收集配置；如果 ping 不通，就记录告警。这就是条件判断的典型用法。

Python 的条件判断用 if、elif、else 三个关键字搞定。语法很简单，但缩进是命根子——少一个空格都不行。

# 基础语法
status = "up"

if status == "up":
    print("接口正常，继续巡检")
elif status == "down":
    print("接口异常，触发告警")
else:
    print("未知状态，人工介入")

我的经验： 写条件判断时，我习惯把最可能发生的情况放在最前面。比如设备巡检，90% 的设备都是正常的，那就把 if status == "up" 放第一个。这样代码执行效率更高，逻辑也更清晰。

还有一个坑：Python 里 == 是比较，= 是赋值。我曾经在凌晨三点排查一个脚本 bug，找了半小时才发现是 if status = "up" 少写了一个等号。嗯，这种低级错误，犯过一次就记住了。

4.2 循环语句：让机器替你「重复劳动」

网络运维最烦什么？重复操作。100 台设备，每台都要 ping 一下、登录一下、抓个配置。手动做？不存在的。

循环就是干这个的。Python 提供两种循环：for 和 while。

4.2.1 for 循环：遍历一切可遍历的东西

for 循环说白了就是「挨个处理」。你给它一个列表，它就一个一个拿出来给你用。

# 遍历 IP 列表
ip_list = ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]

for ip in ip_list:
    print(f"正在巡检设备：{ip}")
    # 这里可以放 ping 或 SSH 的代码

配合 range() 函数，还能生成数字序列。比如你要执行 5 次重试：

for i in range(5):
    print(f"第 {i+1} 次重试...")
    # 重试逻辑

避坑指南： 我曾经在遍历列表时直接修改列表元素，结果导致索引错乱。记住：遍历时不要增删列表元素，否则你会怀疑人生。

4.2.2 while 循环：条件满足就一直干

while 循环适合「不知道要循环多少次」的场景。比如等待设备启动完成：

import time

device_ready = False
retry_count = 0

while not device_ready and retry_count < 10:
    print(f"等待设备就绪... 第 {retry_count+1} 次检查")
    # 模拟检查设备状态
    if retry_count >= 5:
        device_ready = True
    retry_count += 1
    time.sleep(2)

print("设备就绪，开始操作")

警告： 写 while 循环一定要有退出条件！否则就是死循环。我见过有人写 while True: 忘了加 break，脚本跑了一整夜，CPU 飙到 100%。

4.2.3 break 和 continue：循环的「刹车」和「跳过」

break 是直接跳出整个循环，continue 是跳过当前这次，继续下一次。

# 找到第一个可用的设备就停止
for ip in ip_list:
    if ping_test(ip):  # 假设 ping_test 返回 True/False
        print(f"找到可用设备：{ip}")
        break  # 找到了，后面的不用看了
    else:
        continue  # 这个不行，继续找下一个

4.3 函数定义：把你的「绝活」打包

写脚本时间长了你会发现，很多代码片段反复出现。比如 SSH 登录、ping 测试、日志记录。每次都复制粘贴？太 low 了。

函数就是把这些逻辑「打包」起来，起个名字，随叫随到。

def ping_test(ip_address, count=4):
    """
    测试设备连通性
    :param ip_address: 设备 IP
    :param count: ping 包数量，默认 4 个
    :return: True 表示可达，False 表示不可达
    """
    import subprocess
    result = subprocess.run(
        ["ping", "-c", str(count), ip_address],
        capture_output=True,
        text=True
    )
    return result.returncode == 0

# 调用函数
if ping_test("192.168.1.1"):
    print("设备可达")
else:
    print("设备不可达")

我的习惯： 每个函数都写 docstring（就是那个三引号注释）。别嫌麻烦，三个月后你回头看自己的代码，docstring 能救你一命。我吃过这个亏——写过一段「精妙绝伦」的函数，半年后完全看不懂了。

参数传递要注意：Python 的参数分位置参数和关键字参数。位置参数按顺序传，关键字参数按名字传。默认参数要放在最后面。

# 位置参数
def backup_config(ip, username, password):
    pass

# 关键字参数
backup_config(ip="192.168.1.1", username="admin", password="cisco")

# 默认参数
def backup_config(ip, username="admin", password="cisco"):
    pass

4.4 模块导入：站在巨人的肩膀上

Python 之所以强大，是因为有海量的第三方库。你不需要自己写 ping 命令的封装，subprocess 模块已经帮你做好了。你不需要自己处理 JSON，json 模块就在那里。

导入模块有三种方式：

导入方式	语法	使用示例	适用场景
导入整个模块	`import os`	`os.listdir()`	常用模块，避免命名冲突
导入特定函数	`from os import listdir`	`listdir()`	只用一两个函数，简化代码
导入并起别名	`import pandas as pd`	`pd.read_csv()`	模块名太长，或避免冲突

# 网络运维常用模块
import os          # 文件和路径操作
import sys         # 系统参数
import json        # JSON 数据处理
import subprocess  # 执行系统命令
import paramiko    # SSH 连接（第三方库）
import re          # 正则表达式
import time        # 时间操作

避坑指南： 导入模块时，标准库放前面，第三方库放后面，中间空一行。这是 PEP8 规范，也是行业惯例。我见过有人把 import 写得乱七八糟，排查依赖关系时简直想骂人。

还有一个细节：如果你自己写了一个 utils.py 文件，里面放了一些通用函数，可以用 from utils import * 导入。但我不建议用 *，因为容易覆盖命名空间。显式导入才是好习惯。

4.5 综合实战：批量设备巡检脚本

把今天学的串起来，写一个简单的批量巡检脚本：

import subprocess
import time

def ping_test(ip):
    """测试单个设备连通性"""
    result = subprocess.run(
        ["ping", "-c", "2", "-W", "3", ip],
        capture_output=True,
        text=True
    )
    return result.returncode == 0

def device_check(ip_list):
    """批量巡检设备"""
    online = []
    offline = []
    
    for ip in ip_list:
        print(f"正在检查 {ip}...", end=" ")
        if ping_test(ip):
            print("在线")
            online.append(ip)
        else:
            print("离线")
            offline.append(ip)
        time.sleep(0.5)  # 避免并发太高
    
    return online, offline

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    devices = ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
    online_devices, offline_devices = device_check(devices)
    
    print(f"\n巡检完成！在线设备：{len(online_devices)} 台")
    print(f"离线设备：{len(offline_devices)} 台")
    
    if offline_devices:
        print("离线设备列表：")
        for ip in offline_devices:
            print(f"  - {ip}")

我的建议： 这个脚本虽然简单，但已经包含了条件判断、循环、函数定义和模块导入。你可以把它作为模板，往里面加 SSH 登录、配置抓取、日志记录等功能。我最早做自动化就是从这种小脚本开始的，慢慢积累，最后形成了一套完整的运维工具链。

好了，这一章的内容就到这里。条件判断让你的脚本有了「脑子」，循环让它有了「耐力」，函数和模块让它有了「组织性」。这三样东西掌握好，写网络运维脚本就基本够用了。

记住：代码是写给人看的，顺便让机器执行。所以，写清楚、写规范、写可维护，比写「炫技」的代码重要得多。

公众号:蓝海资料掘金营，微信deep3321

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4、Python基础速通（二）：条件判断、循环语句、函数定义与模块导入

4.1 条件判断：让脚本学会「看脸色」

4.2 循环语句：让机器替你「重复劳动」

4.2.1 for 循环：遍历一切可遍历的东西

4.2.2 while 循环：条件满足就一直干

4.2.3 break 和 continue：循环的「刹车」和「跳过」

4.3 函数定义：把你的「绝活」打包

4.4 模块导入：站在巨人的肩膀上

4.5 综合实战：批量设备巡检脚本