3. 库存风险度量指标(上):库存价值、库存Delta、库存Gamma
做市商的核心工作,说白了就是管理库存风险。
你手里有多少货?这些货值多少钱?市场波动一下,你的库存会怎么变?
这些问题,必须用精确的指标来回答。今天我们先聊三个最基础的:库存价值、库存Delta、库存Gamma。
3.1 库存价值:最直观的“家底”
库存价值,就是你当前持仓的总市值。公式很简单:
库存价值 = Σ (持仓数量 × 当前价格)
举个例子。假设你同时持有BTC和ETH:
| 资产 | 持仓数量 | 当前价格 | 库存价值 |
|---|---|---|---|
| BTC | 10 个 | $50,000 | $500,000 |
| ETH | 200 个 | $3,000 | $600,000 |
| 总计 | $1,100,000 |
嗯,这个指标很直观。但光看它,你根本不知道风险在哪。
为什么?因为价格一变,价值就变。你只看到了结果,没看到过程。
核心观点:库存价值是“静态”的。它告诉你现在值多少钱,但无法告诉你下一秒会亏多少。
我个人习惯,每天开盘前先扫一眼总库存价值。心里有个数,今天最大能亏多少。
3.2 库存Delta:衡量价格变动的“敏感度”
Delta,说白了就是你的库存对价格变动的敏感度。
公式:
库存Delta = Σ (持仓数量 × 合约Delta)
对于现货,Delta就是1。你持有1个BTC,价格涨1块,你就赚1块。
但对于期权,Delta就不是1了。它可能是0.6,也可能是-0.3。
举个例子:
| 资产 | 持仓 | Delta | 库存Delta |
|---|---|---|---|
| BTC现货 | 10 个 | 1.0 | 10.0 |
| BTC看涨期权 | 5 张 | 0.6 | 3.0 |
| 总Delta | 13.0 |
总Delta = 13.0,意味着BTC价格每涨1美元,你的库存价值就增加13美元。
实战技巧:我一般把库存Delta控制在0附近。这叫“Delta中性”。市场涨跌,我都不怕。当然,完全中性很难,但尽量靠近。
我曾经吃过一次亏。有一回做市,我手里攒了一大堆看涨期权,Delta高达50多。结果市场突然暴跌,我一天亏了十几万。从那以后,我每天收盘前必算Delta。
3.3 库存Gamma:Delta的“加速度”
Gamma,是Delta的变化率。它衡量的是:价格每变动1单位,Delta会变多少。
公式:
库存Gamma = Σ (持仓数量 × 合约Gamma)
Gamma很重要,因为它告诉你风险是线性的还是非线性的。
- Gamma为正:价格涨,Delta变大;价格跌,Delta变小。这叫“凸性”。你越涨越赚,越跌越抗跌。
- Gamma为负:价格涨,Delta变小;价格跌,Delta变大。这叫“凹性”。你越涨越没劲,越跌越惨。
举个例子:
| 资产 | 持仓 | Gamma | 库存Gamma |
|---|---|---|---|
| BTC看涨期权 | 5 张 | 0.02 | 0.10 |
| BTC看跌期权 | -3 张 | 0.02 | -0.06 |
| 总Gamma | 0.04 |
总Gamma = 0.04,意味着BTC价格每涨1美元,你的总Delta会增加0.04。
注意:Gamma是双刃剑。正Gamma让你在趋势中赚钱,但震荡市中会亏钱。负Gamma则相反。做市商通常喜欢正Gamma,因为可以“低买高卖”。
你想想看,如果Gamma是负的,价格一涨,Delta变小,你赚得越来越少;价格一跌,Delta变大,你亏得越来越多。这不就是“追涨杀跌”吗?做市商最怕这个。
3.4 三个指标的关系:一张图说清楚
这三个指标,其实是一个递进的关系:
- 库存价值:告诉你“现在”值多少钱。
- 库存Delta:告诉你“下一秒”会怎么变。
- 库存Gamma:告诉你“Delta”会怎么变。
说白了,就是:价值 → 一阶导数 → 二阶导数。
下面这张图,是我自己画的知识框架,帮你理清思路:
3.5 实战中的坑
指标都懂了,但实战中还是容易踩坑。我分享几个亲身经历:
- 只看库存价值,不看Delta。 有一次我库存价值看着挺高,但Delta是负的。市场一涨,我反而亏钱。嗯,这就是典型的“纸面富贵”。
- 忽略Gamma的“加速度”效应。 我曾经持有大量负Gamma的期权组合。市场小幅波动时没事,但突然来一波大行情,Delta瞬间变得很大,根本来不及对冲。
- 把现货和期权混在一起算。 现货Delta是1,期权Delta是0.6,不能直接加总。必须按“名义价值”或“Delta等价”来算。
我的建议:每天至少算一次这三个指标。用Excel或者写个脚本都行。关键是形成习惯。别等到爆仓了才想起来看。
好了,这一节就聊到这儿。库存价值、Delta、Gamma,这三个指标是库存风险管理的基石。下一节我们继续聊更高级的指标,比如Vega、Theta、Rho。但先把这三个吃透,后面的就好办了。
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