第四章:资金分配策略
凯利公式在资金分配中的应用
资金分配,说白了就是「怎么下注」。
我见过太多交易员,策略本身没问题,但仓位管理一塌糊涂。明明胜率60%的策略,最后却亏得底朝天。为什么?因为每次下注的比例不对。
凯利公式就是来解决这个问题的。它告诉你:给定一个胜率和盈亏比,你应该投入多少比例的资金。
公式长这样:
f* = (bp - q) / b
其中:
f* = 最优投资比例
b = 盈亏比(平均盈利 / 平均亏损)
p = 胜率
q = 1 - p(败率)
举个例子。假设你的策略胜率是55%,盈亏比是1.5:1。代入公式:
b = 1.5
p = 0.55
q = 0.45
f* = (1.5 * 0.55 - 0.45) / 1.5
= (0.825 - 0.45) / 1.5
= 0.375 / 1.5
= 0.25
结果就是25%。也就是说,每次交易你应该投入总资金的25%。
核心要点:凯利公式追求的是长期复利最大化。它不是在赌单次输赢,而是在算「长期怎么玩最赚钱」。
但这里有个坑。我曾经在实盘中直接用了满凯利比例,结果连续几次亏损后,账户回撤超过30%。嗯,后来我学乖了——凯利公式给出的比例,通常偏激进。
避坑指南:我曾经用满凯利比例做外汇做市,连续5笔亏损后,账户直接缩水40%。后来我改用半凯利(f* / 2),回撤控制在15%以内,收益反而更稳定。
等比例分配法
等比例分配法,就是字面意思——每个品种、每个策略,分配相同的资金比例。
比如你有10个做市品种,每个品种分配10%的资金。简单粗暴,但有效。
为什么有效?因为做市商的核心逻辑是「赚取买卖价差」,而不是「预测方向」。等比例分配能保证你不会在某一个品种上过度暴露。
我个人的习惯是:
- 流动性好的品种(如BTC/USDT):分配比例可以稍高,比如12-15%
- 流动性差的品种(如某些山寨币):分配比例控制在5-8%
- 新上线的品种:先给2-3%试水,跑顺了再加
你想想看,如果一个品种突然出现流动性危机,等比例分配能让你「死得均匀一点」。不会因为重仓一个品种而爆仓。
实战技巧:我建议每季度重新平衡一次。把盈利多的品种减仓,把亏损多的品种补回原比例。说白了就是「卖高买低」的仓位管理版。
风险平价模型
风险平价模型,核心思想是:让每个品种对总风险的贡献相等。
等比例分配法看的是「资金比例」,风险平价看的是「风险比例」。两者有本质区别。
举个例子:
- 品种A:波动率10%
- 品种B:波动率30%
如果用等比例分配法,各投50%资金。但品种B的风险贡献是品种A的3倍。一旦市场波动,你的账户会被品种B牵着鼻子走。
风险平价模型的做法是:
目标:每个品种的风险贡献 = 总风险 / 品种数量
风险贡献 = 资金比例 × 波动率
所以:资金比例 ∝ 1 / 波动率
波动率高的品种,少配点。波动率低的品种,多配点。最终让每个品种「闹腾的程度」差不多。
我在做市商实战中,通常这样调整:
| 品种类型 | 年化波动率 | 等比例分配 | 风险平价分配 |
|---|---|---|---|
| BTC/USDT | 60% | 25% | 15% |
| ETH/USDT | 80% | 25% | 11% |
| 稳定币对 | 5% | 25% | 60% |
| 山寨币对 | 120% | 25% | 14% |
看到没?稳定币对虽然收益低,但波动小,风险平价模型会给你配很高的比例。山寨币波动大,比例反而压得很低。
核心逻辑:风险平价模型不是为了赚最多钱,而是为了「让账户活得久」。做市商最怕的不是赚得少,而是突然死掉。
我个人习惯把三种方法结合起来用:
- 先用凯利公式算出「单笔交易的最大仓位」
- 再用等比例分配法确定「每个品种的基础比例」
- 最后用风险平价模型做「波动率调整」
说白了,凯利公式管「下多狠」,等比例分配管「怎么分」,风险平价管「怎么调」。三管齐下,资金管理才算完整。
注意:风险平价模型需要实时计算波动率。我建议用20日滚动波动率,而不是固定值。市场波动率变化快,固定值会让你「配完就偏」。
三种方法的对比总结
| 方法 | 核心目标 | 适用场景 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 凯利公式 | 长期复利最大化 | 单一策略、高胜率 | 比例偏激进,容易大回撤 |
| 等比例分配 | 分散风险、简单易行 | 多品种、流动性差异不大 | 忽略波动率差异 |
| 风险平价 | 风险贡献均衡 | 波动率差异大的多品种 | 计算复杂,需要实时数据 |
最后说一句:没有完美的资金分配策略。我见过用凯利公式赚翻的,也见过用等比例分配稳稳活下来的。关键是——找到适合你策略和风险偏好的那一种。
我的建议:新手先用等比例分配法,跑3个月以上。等你对策略的胜率和盈亏比有感觉了,再引入凯利公式和风险平价模型。别一上来就搞复杂的,容易把自己绕进去。