公募量化投资组合风险管理实战
📚 共计 30 章节
第01章
风险管理的底层逻辑
从巴塞尔协议到公募基金,为什么量化风控是必选项?
巴塞尔
量化基石
第02章
风险因子体系构建
市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险的量化定义
因子库
四维风控
第03章
波动率建模实战
历史波动率、隐含波动率、GARCH模型在Python中的实现
GARCH
Python
第04章
VaR与CVaR
参数法、历史模拟法、蒙特卡洛模拟法的代码实现与对比
风险价值
蒙特卡洛
第05章
投资组合风险预算
等风险贡献(ERC)模型原理与Python实现
ERC
风险平价
第06章
风险归因分析
Brinson归因、Campisi归因在债券组合中的应用
归因
债券
第07章
压力测试与情景分析
如何设计极端市场情景并量化冲击
极端情景
压力测试
第08章
流动性风险管理
Amihud非流动性指标、买卖价差、持仓集中度监控
Amihud
集中度
第09章
杠杆与保证金管理
公募基金杠杆限制、保证金计算与预警机制
杠杆
保证金
第10章
风险限额体系设计
硬限额、软限额、预警线的设定逻辑
限额
预警线
第11章
实时风险监控系统
基于WebSocket的实时数据流处理与告警
WebSocket
实时
第12章
风险报告自动化
用Python生成PDF/HTML格式的日/周/月报
自动化
PDF
第13章
多因子模型风险控制
Barra模型中的风险因子暴露监控
Barra
因子暴露
第14章
行业与风格轮动风险
如何量化并应对行业集中度风险
轮动
集中度
第15章
债券信用风险管理
信用利差、违约概率(PD)、损失率(LGD)建模
PD
LGD
第16章
衍生品风险管理
期货、期权、互换的希腊字母风险监控
希腊字母
衍生品
第17章
ESG风险整合
将环境、社会、治理因子纳入量化风控框架
ESG
可持续
第18章
机器学习在风控中的应用
异常检测、违约预测、风险聚类
机器学习
异常检测
第19章
回测中的过拟合风险
如何用统计学方法识别虚假策略
过拟合
统计检验
第20章
组合再平衡风险
交易成本、冲击成本与再平衡频率的权衡
再平衡
冲击成本
第21章
跨境投资风险
汇率风险、国别风险、托管风险的管理
汇率
国别风险
第22章
合规风险自动化
监管规则(如《资管新规》)的代码化检查
合规
资管新规
第23章
极端风险事件应对
2020年原油宝、2022年债市波动案例分析
原油宝
债市波动
第24章
风险绩效评估
夏普比率、索提诺比率、卡玛比率、信息比率
夏普
索提诺
第25章
风险预算动态调整
基于市场状态的马尔可夫切换模型
马尔可夫
动态调整
第26章
Copula函数在风控中的应用
多资产联合尾部风险建模
Copula
尾部风险
第27章
高频交易风险控制
订单流监控、闪电崩盘预防机制
高频
闪电崩盘
第28章
风控系统架构设计
从数据采集到决策执行的完整链路
架构
数据链路
第29章
风控团队协作流程
投前、投中、投后的风控职责划分
流程
职责
第30章
未来趋势
AI风控、区块链风控、量子计算在风控中的展望
AI
量子计算