服务器选型与初始化：云服务器选择、操作系统配置、基础环境安装

做量化策略实盘部署，第一步就是选服务器。这事我踩过不少坑，今天跟你聊聊我的经验。

一、云服务器怎么选？

国内主流就三家：AWS、阿里云、腾讯云。说实话，选哪家主要看你的交易标的和网络延迟要求。

配置建议：实盘策略，我建议至少 4核8G。为什么？因为策略跑起来，回测、数据同步、监控脚本都在抢资源。我曾经用 2核4G 的机器跑一个多因子策略，结果行情一波动，CPU 直接飙到 100%，订单都发不出去。嗯，那次教训挺深刻的。

二、操作系统配置

我个人习惯用 Ubuntu 20.04 LTS。为什么？稳定、社区活跃、遇到问题好搜解决方案。CentOS 也行，但我觉得 Ubuntu 的包管理更顺手。

拿到服务器后，第一件事就是更新系统：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y build-essential curl wget git vim htop

这里有个坑——防火墙。量化策略的 API 端口经常被误杀。我建议先配好安全组规则，只开放必要的端口：

• SSH 端口（22）：改成非标准端口，比如 2222，防暴力破解
• 策略 API 端口：按需开放，最好绑定内网 IP
• 监控端口：只允许内网访问

sudo adduser trader
sudo usermod -aG sudo trader

三、基础环境安装

1. Python 环境

量化策略离不开 Python。但系统自带的 Python 版本往往太老。我建议用 pyenv 管理多版本：

# 安装 pyenv
curl https://pyenv.run | bash

# 安装 Python 3.10
pyenv install 3.10.12
pyenv global 3.10.12

# 验证
python --version

为什么要用 pyenv？说白了，就是怕不同策略依赖不同版本的库。我有个策略用 TensorFlow 1.x，另一个用 2.x，没有 pyenv 的话，这两个策略根本没法共存。

2. Git 配置

Git 是策略版本管理的命根子。我建议这样配：

git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "your@email.com"
git config --global core.editor vim

# 生成 SSH 密钥
ssh-keygen -t ed25519 -C "your@email.com"

然后把公钥加到 GitHub/GitLab 上。这样拉取代码就不用每次输密码了。

3. Docker 安装

Docker 是实盘部署的利器。它能把策略、依赖、环境全部打包，换台机器也能直接跑。

# 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

# 将当前用户加入 docker 组
sudo usermod -aG docker $USER

# 安装 Docker Compose
sudo apt install -y docker-compose

# 验证
docker --version
docker-compose --version

安装完后，记得重启终端或重新登录，让用户组生效。

四、知识体系总览

下面这张图，是我整理的这个章节的核心逻辑。你一看就明白了：

五、避坑指南

最后，分享几个我踩过的坑：

• 磁盘空间：行情数据会越积越多。我建议系统盘 40GB，数据盘至少 200GB，而且挂载到 /data 目录。
• 时区设置：量化策略对时间敏感。记得把服务器时区设为 Asia/Shanghai：sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
• Swap 分区：内存不够时，Swap 能救命。我一般设 4GB Swap，防止策略内存溢出。