全球跨市场套利机会挖掘与执行

📚 共计 30 章节
01
套利基础:什么是跨市场套利?套利的数学本质与核心公式。
定义、无风险/统计套利、核心定价关系
基础公式
02
全球市场格局:主要交易所、交易品种与交易时间差异。
CME, LSE, 港交所, 币安 · 时区覆盖
宏观时区
03
数据基础设施:实时行情数据源、API接口与数据清洗。
Bloomberg, WebSocket, 缺失值处理
数据API
04
价差计算:价差、比率、相关系数与协整关系。
统计距离、平稳性、对冲比率
统计协整
05
统计套利:均值回归策略、Z-score与布林带。
标准化信号、带宽突破
均值回归布林带
06
三角套利:外汇与加密货币的三角闭环检测。
三种货币/代币循环、无风险环
三角外汇
07
跨交易所套利:现货与期货、不同交易所之间的价差。
价差收敛、延迟与执行
跨所现货期货
08
ETF套利:ETF净值与市价偏差、一篮子股票与ETF的转换。
一级/二级市场、申购赎回
ETF一篮子
09
可转债套利:转股溢价率、Delta对冲与套利空间。
债股转换、Gamma风险
可转债Delta
10
期权套利:盒式套利、转换套利与蝶式套利。
合成期货、执行价偏差
期权盒式
11
期货跨期套利:不同到期日合约的价差交易。
日历价差、仓储成本
跨期期货
12
期货跨品种套利:相关品种(如金银、油粕)的价差。
比价关系、产业逻辑
跨品种金银比
13
跨境套利:A/H股溢价、不同市场同一股票的价差。
沪港通、存托凭证
跨境AH股
14
加密货币套利:现货与永续合约资金费率套利。
资金费率、基差交易
加密资金费率
15
高频套利:延迟套利、订单簿不平衡与抢跑策略。
微秒级、订单流
高频延迟
16
套利信号生成:阈值设定、动态阈值与机器学习信号。
自适应阈值、分类模型
信号ML
17
风险管理:滑点、交易成本、流动性风险与对手方风险。
冲击成本、VaR
风控滑点
18
资金管理:凯利公式、仓位分配与杠杆控制。
最优f、分散化
资金凯利
19
回测框架:历史数据回测、过拟合避免与绩效评估。
样本外测试、夏普比率
回测过拟合
20
执行系统:订单类型、智能路由与算法执行。
TWAP, VWAP, 冰山订单
执行算法
21
延迟与撮合:服务器托管、FPGA加速与低延迟网络。
Co-location, 硬件加速
低延迟FPGA
22
合规与监管:不同国家的监管政策、报税与法律风险。
SEC, ESMA, 反洗钱
合规监管
23
套利机器人架构:事件驱动、微服务与消息队列。
Kafka, Redis, 异步
架构微服务
24
实时监控:仪表盘、告警系统与日志分析。
Grafana, 告警规则
监控仪表盘
25
案例1:加密货币跨交易所套利实战。
币安 vs 欧易 · 实盘细节
案例加密
26
案例2:A股与港股ETF套利实战。
沪深港ETF折溢价
案例ETF
27
案例3:外汇三角套利实战。
EUR/USD, GBP/USD, EUR/GBP
案例外汇
28
案例4:期货跨期套利实战。
螺纹钢、原油近远月
案例跨期
29
进阶策略:统计套利与机器学习结合。
随机森林、协整+ML
进阶ML
30
课程总结:套利者的职业路径与未来趋势。
职业发展、DeFi套利、AI
总结趋势