一、做市业务概述

各位同事,今天咱们聊聊做市业务。我做了十几年审计,也亲手搭建过做市系统,对这个领域还算有点发言权。做市业务听起来高大上,其实说白了,就是「中间商赚差价」——只不过这个中间商是持牌金融机构,赚的是流动性的钱。

1.1 做市商定义

做市商是什么?我习惯这么定义:在金融市场上,持续报出买卖双边价格,并承诺按报价成交的机构。你想想看,普通投资者去菜市场买菜,有摊主报价;在交易所买股票,有做市商报价。本质上是一样的。

我记得刚入行时,带我的老前辈说过一句话:「做市商就是市场的『自来水公司』——保证水龙头一拧就有水,但水费得收。」这个比喻很形象。做市商的核心义务就两条:

  • 持续报价:交易时间内不能随便「罢工」
  • 按价成交:报出来的价格必须认,不能反悔

我在项目中遇到过一家机构,因为系统故障导致报价中断了3分钟,结果被交易所罚了50万。嗯,做市商不是你想做就能做,规矩多着呢。

监管视角的做市商定义:根据《证券法》及相关交易所规则,做市商是指经交易所核准,在本所特定品种上持续提供双边报价,并以此为基础履行流动性提供义务的证券公司或期货公司。

1.2 做市业务模式

做市业务模式,我把它分成三类。这三类模式,审计要点完全不同,大家要记清楚。

模式类型 典型品种 核心特征 审计关注点
指令驱动做市 股票、ETF 在电子盘上挂单,被动成交 报价偏离度、成交率
报价驱动做市 债券、外汇 通过询价/点击成交 报价价差、响应时间
混合做市 期权、期货 既有挂单也有询价 风险敞口、对冲效率

为什么会分成这三种?说白了,不同品种的流动性特征不一样。股票流动性好,适合指令驱动;债券流动性差,得靠报价驱动。我见过最头疼的是混合做市——既要管挂单,又要管询价,系统复杂度直接翻倍。

举个例子。2019年我审计过一家券商的ETF做市业务。他们的模式是「指令驱动+算法辅助」:系统自动计算理论价格,然后人工确认后挂单。你猜怎么着?有一次算法出bug,把买入价算成了卖出价的1.5倍,挂了整整10分钟才被发现。嗯,这就是典型的「系统风险+操作风险」叠加。

1.3 做市业务盈利模式

做市商怎么赚钱?很多人以为是「低买高卖」,其实没那么简单。我总结下来,盈利来源主要有四个:

  1. 买卖价差:最传统的盈利方式。比如你报买价100元,卖价100.1元,成交一单赚0.1元。别小看这0.1元,一天几万笔交易,利润可观。
  2. 交易所返佣:交易所为了鼓励做市,会给做市商交易费减免甚至返现。这部分收入有时候比价差还多。
  3. 库存收益:做市商手里必须持有一定库存。如果库存品种价格上涨,也能赚钱。但反过来,跌了也亏钱。
  4. 信息优势:做市商能看到订单流,能感知市场情绪。这个优势不能直接变现,但可以用来优化报价策略。

避坑指南:我曾经审计过一家做市商,他们把「库存收益」算成了主营业务收入。但按照会计准则,库存收益应该算投资收益。这一错,导致利润表结构完全变形。审计时一定要区分清楚:做市收入 vs 投资收入,这是两个不同的会计科目。

我个人习惯把盈利模式画成一张图,这样更直观。下面这张SVG图,展示了做市业务的核心盈利逻辑:

做市业务盈利模式框架图 做市商 买卖价差 买价 vs 卖价 差额 交易所返佣 交易费减免/返现 库存收益 持仓品种价格波动 信息优势 订单流分析/策略优化 ⚠ 注意:库存收益和价差收入需分开核算,审计时重点关注

1.4 做市业务风险概述

做市业务不是稳赚不赔的。我见过太多机构,前三个月赚得盆满钵满,第四个月一把亏光。风险到底有哪些?我按审计的视角,分成五类:

  • 市场风险:最直接的风险。你手里拿着库存,价格一跌就亏钱。2015年股灾时,多少做市商因为库存暴跌而爆仓?
  • 流动性风险:你报出去的价格,没人接盘。或者你想平仓,但市场没对手盘。这种情况在债券市场特别常见。
  • 操作风险:系统bug、人为误操作、网络延迟……我前面说的那个ETF报价bug就是典型例子。
  • 合规风险:报价偏离度超标、成交率不达标、内幕交易……交易所的考核指标,一条不达标就可能被罚。
  • 模型风险:做市商都用定价模型。模型错了,报价就错了。2008年金融危机,多少机构因为模型假设错误而巨亏?

重要提醒:审计做市业务时,我最关注的是「风险敞口是否被准确计量」。很多机构把做市业务的风险敞口算小了——比如只算净头寸,不算总头寸。但实际风险是:你挂出去的买单和卖单,可能同时被吃掉,导致双向暴露。这个坑,我踩过不止一次。

好了,做市业务概述就讲到这里。记住一句话:做市商赚的是流动性的钱,但承担的是不对称的风险。后面我们会详细讲每个风险的审计方法。


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