第01章
信号理论导论
信号的定义与分类（连续/离散、确定/随机）· 交易中的信号概念 · 信号处理在量化交易中的核心作用
基础核心概念
第02章
时域分析基础
时间序列的表示方法 · 均值与方差 · 自相关函数 · 平稳性概念
时域统计
第03章
频域分析入门
傅里叶变换思想 · 频谱图解读 · 交易数据中的周期成分识别
频域周期
第04章
经典滤波器设计
移动平均线（SMA/EMA）数学原理 · 低通/高通滤波在价格平滑中的应用
滤波器平滑
第05章
卡尔曼滤波实战
卡尔曼滤波核心方程 · 状态估计 · 在趋势跟踪中的参数调优
状态估计趋势
第06章
小波变换应用
小波分解与重构 · 多尺度分析 · 去噪与特征提取实战
多尺度去噪
第07章
希尔伯特-黄变换
经验模态分解（EMD）· 本征模函数（IMF）· 瞬时频率计算
非线性时频
第08章
信号相关性分析
皮尔逊相关系数 · 互相关函数 · 滞后相关性在配对交易中的应用
相关性配对
第09章
协整理论与信号
协整检验（Engle-Granger、Johansen）· 均值回归信号构建
协整均值回归
第10章
频谱估计方法
周期图法 · Welch方法 · 多窗口法（Multitaper）· 功率谱密度计算
频谱功率谱
第11章
自适应滤波器
LMS算法 · RLS算法 · 在动态市场环境中的自适应参数调整
自适应动态
第12章
主成分分析（PCA）降噪
PCA数学原理 · 特征值分解 · 信号子空间与噪声子空间分离
降维降噪
第13章
独立成分分析（ICA）
ICA模型 · FastICA算法 · 从混合价格中分离独立驱动因子
盲源分离因子
第14章
奇异谱分析（SSA）
轨迹矩阵构建 · 奇异值分解 · 重构趋势与周期成分
时序分解SVD
第15章
经验正交函数（EOF）
EOF分解 · 时空模式提取 · 在板块轮动分析中的应用
时空轮动
第16章
信号检测理论
匹配滤波器 · 似然比检验 · 阈值设定与虚警率控制
检测阈值
第17章
突变点检测
CUSUM算法 · 贝叶斯变点检测 · 在趋势反转识别中的应用
变点反转
第18章
信息论与交易信号
熵 · 互信息 · 相对熵（KL散度）· 在特征选择中的应用
信息论特征
第19章
深度学习信号提取
卷积神经网络（CNN）用于模式识别 · 循环神经网络（RNN）用于时序预测
CNNRNN
第20章
注意力机制与Transformer
自注意力机制 · 位置编码 · 在金融时间序列中的应用
注意力Transformer
第21章
生成对抗网络（GAN）信号增强
时序GAN · 数据增强 · 合成交易信号生成
GAN增强
第22章
图信号处理
图拉普拉斯矩阵 · 图傅里叶变换 · 在关联资产网络分析中的应用
图信号网络
第23章
多尺度几何分析
曲波变换（Curvelet）· 轮廓波变换（Contourlet）· 边缘检测与支撑位/阻力位识别
几何支撑阻力
第24章
压缩感知与稀疏表示
稀疏编码 · 字典学习 · 在缺失数据重建中的应用
稀疏重建
第25章
非线性动力学信号
李雅普诺夫指数 · 关联维数 · 混沌识别与预测
混沌非线性
第26章
高阶谱分析
双谱 · 三谱 · 相位耦合检测 · 在非线性市场结构分析中的应用
高阶谱耦合
第27章
时频分析综合
短时傅里叶变换（STFT）· Wigner-Ville分布 · Cohen类分布
时频STFT
第28章
信号融合与决策
多信号加权融合 · 贝叶斯融合 · Dempster-Shafer证据理论
融合决策
第29章
回测框架中的信号处理
信号延迟补偿 · 前瞻偏差避免 · 滑点与交易成本建模
回测偏差
第30章
综合实战项目
构建多信号融合交易系统 · 从数据清洗到信号生成到回测评估的全流程
实战全流程