📘 ATPG 入门

自动测试向量生成 · 30章
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什么是ATPG 为什么需要ATPG 芯片设计流程 基本原理
固定故障 过渡故障 桥接故障 故障等效/支配
D算法 PODEM FAN SOCRATES
测试挑战 基本概念 方法分类 扫描链设计
全扫描 部分扫描 插入流程 测试与诊断
主流工具 TetraMAX FastScan 环境配置
读入网表/库 定义测试模式 故障列表 运行ATPG 输出向量
仿真目的 仿真算法 串行/并行 并发仿真
压缩原理 LFSR压缩 XOR网络 X-tolerance
内建自测试 BIST架构 LFSR/MISR 控制器设计
JTAG标准 边界扫描架构 BSDL文件 测试应用
故障覆盖率 测试覆盖率 提升策略 报告解读
设计规则检查 约束类型 时序约束 X态处理
测试功耗问题 低功耗ATPG 向量排序 时钟门控
WGL STIL VCD TDL 格式转换
可测性设计 DFT规则检查 友好设计风格 DFT插入流程
故障模型 March算法 MBIST架构 修复技术
路径延迟故障 小延迟缺陷 时序感知ATPG 片上延迟测量
失败诊断流程 故障定位 良率学习 volume diagnosis
Tcl脚本 工具脚本化 自动化流程 批量处理
层次化策略 模块级ATPG 芯片级ATPG 层次化故障仿真
模拟测试基础 混合信号挑战 ADC/DAC测试 PLL测试
FinFET挑战 工艺偏差 可靠性测试 老化测试
时间优化 数据量优化 多站点测试 良率管理
逻辑综合 布局布线 STA 物理验证
安全测试挑战 侧信道攻击 故障注入攻击 安全标准
机器学习辅助 智能故障排序 自适应测试 AI驱动优化
需求分析 测试策略 实施流程 结果分析
量子计算测试 光子芯片 生物芯片 3D IC
技能树 认证考试 行业趋势 学习资源