第二章 开发环境搭建：Python 3.10+安装、PyCharm配置、Anaconda环境管理、虚拟环境创建
做镜头测试系统开发，第一步就是搭环境。
别小看这一步。我见过太多人，代码写了一半，发现Python版本不对，或者包冲突了，最后重装系统重来。嗯，咱们今天就把这事一次搞定。
2.1 Python 3.10+ 安装
为什么选3.10？说白了，3.8以下太老，很多新库不支持。3.11以上又太新，部分工业库还没适配。3.10是个平衡点，我在项目中用了两年，没出过兼容性问题。
下载地址：python.org/downloads
安装要点：
- 勾选「Add Python to PATH」—— 这个忘了勾，后面命令行敲python会报错
- 选「Customize installation」—— 把pip、tcl/tk都装上
- 安装路径不要有中文和空格
C:\Python310 这种路径，再没出过事。
装完后验证一下：
python --version
pip --version看到 Python 3.10.x 就对了。
2.2 PyCharm 配置
编辑器这块，我个人习惯用PyCharm Professional。社区版也够用，但专业版对远程调试、数据库支持更好——做镜头测试经常要连采集卡，远程调试能省不少事。
配置步骤：
- 下载安装PyCharm，选「Evaluate for free」就行
- 打开Settings → Project → Python Interpreter
- 点齿轮图标 → Add → 选Existing environment
- 找到你刚装的Python 3.10路径
还有个事——代码自动保存。在Settings → Appearance & Behavior → System Settings里，勾上「Save files on frame deactivation」。你想想看，写代码时切出去查资料，回来自动保存了，多省心。
2.3 Anaconda 环境管理
Anaconda这东西，说白了就是个Python环境管家。你装一个包，它帮你把依赖全搞定。做镜头测试经常要装opencv、numpy、scipy这些，用conda装比pip稳得多。
安装Anaconda：
- 去官网下载Anaconda3-2023.xx-Windows-x86_64.exe
- 安装时选「Just Me」
- 勾上「Add Anaconda3 to my PATH environment variable」
装完测试：
conda --version看到版本号就对了。
2.4 虚拟环境创建
为什么要用虚拟环境？
你想想看，项目A需要numpy 1.21，项目B需要numpy 1.24。装在一个环境里，总有一个会崩。虚拟环境就是给每个项目一个独立的「小房间」。
方法一：conda创建
conda create -n lens_test python=3.10
conda activate lens_test这个 lens_test 就是环境名，你可以随便起。我习惯用项目名+_env，比如 mtf_test_env。
方法二：venv创建
python -m venv lens_test_env
.\lens_test_env\Scripts\activate两种方法都行。我个人更推荐conda，因为后面装opencv、torch这些库时，conda会自动处理底层依赖，省心很多。
(lens_test) 字样。如果没出现，说明没激活成功。我曾经有一次忘了激活，直接pip install，结果装到base环境里了，后面排查了半天。
环境里装什么？
做镜头测试系统，这几个库是标配：
| 库名 | 用途 | 安装命令 |
|---|---|---|
| numpy | 数值计算 | conda install numpy |
| opencv-python | 图像采集与处理 | pip install opencv-python |
| matplotlib | 数据可视化 | conda install matplotlib |
| scipy | 科学计算 | conda install scipy |
| pyserial | 串口通信 | pip install pyserial |
装完以后，用 conda list 查看已安装的包，确认都在。
2.5 环境验证
环境搭好了，咱们跑个简单脚本验证一下：
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
print("Python版本:", np.__version__)
print("OpenCV版本:", cv2.__version__)
print("环境搭建成功！")如果没报错，恭喜你，环境搭好了。
requirements.txt，里面记录所有依赖包和版本号。这样换电脑时，一行 pip install -r requirements.txt 就全搞定了。
2.6 本章知识体系
下面这张图，把咱们今天讲的内容串起来了：
这张图把四个核心模块的关系画清楚了。从Python安装开始，到PyCharm配置，再到Anaconda管理，最后创建虚拟环境。每一步都是下一步的基础。
好了，环境搭好了，后面咱们就可以正式开始写镜头测试的代码了。
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