4、原始数据解读：Campbell / NRG 数据格式解析，时间戳、通道、单位
好，咱们直接进入正题。拿到测风数据的第一件事，不是急着算平均风速，而是先看懂原始文件长什么样。说白了，你得先知道数据是怎么“躺”在文件里的，才能把它“扶”起来干活。
我个人习惯，拿到一个陌生站的数据，先打开看一眼文件头。Campbell 和 NRG 是咱们风资源评估里最常见的两种采集器，它们的原始数据格式差别不小。今天我就带你把它俩扒个底朝天。
4.1 Campbell 数据格式：表格式的“老实人”
Campbell 的数据，通常以 .dat 或 .csv 结尾。它的结构非常规整，像个表格。我最早接触 Campbell 是在内蒙古的一个项目上，当时打开文件一看，嗯，很舒服。
典型的 Campbell 文件长这样：
TOA5,CR1000,CR1000,CPP,12345,CR1000_Table1,1,1,1
TIMESTAMP,RECORD,WS_ms_Avg,WD_deg_Avg,Temp_C_Avg
TS,RN,AVG,AVG,AVG
2019-01-01 00:00:00,1,5.23,234.5,-3.2
2019-01-01 00:10:00,2,6.11,245.1,-3.5
2019-01-01 00:20:00,3,4.87,228.9,-3.8
这里有几个关键点，我一个个说。
4.1.1 文件头：数据的身世
第一行是文件头，记录了采集器型号、程序名、表名等信息。你不需要背下来，但要知道它存在。我曾经遇到过一个项目，数据文件头被误删了，结果后面解析程序全报错。嗯，这里要注意：文件头不能丢。
4.1.2 时间戳：Campbell 的“身份证”
Campbell 的时间戳格式非常标准，就是 YYYY-MM-DD HH:MM:SS。它记录的是每个数据记录的开始时间。比如 00:00:00 那行，代表 0:00 到 0:10 这10分钟的平均值。
我个人建议，拿到数据后第一件事，检查时间戳是否连续。跳秒、缺行、重复，都是常见问题。我在新疆的一个项目上，发现时间戳连续跳了3个小时，后来发现是采集器电池没电了。
4.1.3 通道与单位：藏在列名里
Campbell 的通道名就是列名，比如 WS_ms_Avg 代表“风速，米/秒，平均值”。单位通常嵌在列名里，或者单独有一行单位行（第三行）。
常见的通道名对照表：
| 列名 | 含义 | 单位 |
|---|---|---|
| WS_ms_Avg | 平均风速 | m/s |
| WD_deg_Avg | 平均风向 | ° |
| Temp_C_Avg | 平均温度 | ℃ |
| Std_WS_ms | 风速标准差 | m/s |
| Max_WS_ms | 最大风速 | m/s |
_Avg、_Std、_Max，说明采集器已经帮你算好了统计量。但要注意，有些老版本 Campbell 可能不写单位行，这时候你得对照采集程序来确认。
4.2 NRG 数据格式：紧凑型的“实干家”
NRG 的数据格式，跟 Campbell 完全不是一个路子。它更紧凑，更像一个“数据流”。我第一次接触 NRG 文件时，差点没看懂——因为它没有明显的列名。
典型的 NRG 原始文件（.txt 或 .rwd）长这样：
1,01/01/19 00:00,5.23,234.5,-3.2
2,01/01/19 00:10,6.11,245.1,-3.5
3,01/01/19 00:20,4.87,228.9,-3.8
你看，没有列名，没有单位行。这就是 NRG 的风格——一切靠“约定”。
4.2.1 时间戳：NRG 的“美国时间”
NRG 的时间戳格式是 MM/DD/YY HH:MM，注意，是月/日/年，不是日/月/年。这一点特别容易搞混。我曾经在云南的一个项目上，就因为没注意这个，把 3 月 4 日的数据当成了 4 月 3 日，结果整段数据全错了。避坑指南：拿到 NRG 数据，先确认时间格式。
另外，NRG 的时间戳通常不带秒，只有到分钟。而且它记录的是结束时间，不是开始时间。比如 00:10 那行，代表 0:00 到 0:10 这10分钟的平均值。这一点跟 Campbell 正好相反。
4.2.2 通道与单位：靠“位置”说话
NRG 没有列名，所以通道是靠位置来识别的。通常，第一列是记录号，第二列是时间戳，第三列是风速，第四列是风向，第五列是温度，以此类推。
但问题来了——不同项目的通道顺序可能不一样。比如有的项目把温度放在第四列，风向放在第五列。所以，你必须有一份通道映射表，或者叫“配置表”。
我一般会要求业主提供 NRG 的配置表，里面会写明：
- 通道 1：风速（m/s）
- 通道 2：风向（°）
- 通道 3：温度（℃）
- 通道 4：风速标准差（m/s）
4.3 两种格式的核心差异对比
我把 Campbell 和 NRG 的核心差异整理成了一张表，方便你对照：
| 对比项 | Campbell | NRG |
|---|---|---|
| 文件结构 | 有文件头、列名、单位行 | 无列名，纯数据流 |
| 时间戳格式 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | MM/DD/YY HH:MM |
| 时间戳含义 | 开始时间 | 结束时间 |
| 通道识别 | 靠列名 | 靠位置 + 配置表 |
| 单位信息 | 列名或单位行 | 配置表中说明 |
| 常见扩展名 | .dat, .csv | .txt, .rwd |
4.4 数据解读的“三步走”流程
不管哪种格式，我拿到原始数据后，都会走一遍这个流程。你可以把它当成一个标准操作程序：
- 看文件头：确认采集器型号、时间范围、采样间隔。
- 看时间戳：检查格式、连续性、是否有缺失或重复。
- 看通道与单位：确认每个通道对应的物理量和单位。
这三步走完，你才算真正“读懂”了原始数据。否则，后面所有的分析都是空中楼阁。
核心要点：
- Campbell 数据：列名即通道，时间戳是开始时间，格式标准。
- NRG 数据：位置即通道，时间戳是结束时间，格式需确认。
- 无论哪种格式，时间戳和通道映射是数据清洗的第一步。
好了，Campbell 和 NRG 的原始数据格式，咱们就聊到这儿。你想想看，其实没那么复杂，对吧？关键就是搞清楚“时间戳怎么读”和“通道怎么对应”。这两个问题搞定了，后面的数据清洗就顺了。