2、工具安装与环境配置：系统要求、软件安装步骤、Python环境与依赖库配置、许可证激活
好，咱们直接进入正题。
这一章讲的是「怎么把工具跑起来」。说实话，我见过太多人卡在这一步——不是装不上，就是装上了跑不起来。其实说白了，只要按步骤来，十分钟就能搞定。
2.1 系统要求
先看看你的电脑够不够格。我个人习惯是，不管装什么工具，先看一眼系统要求，免得白费功夫。
| 项目 | 最低配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 / Ubuntu 20.04 / macOS 11 | Windows 11 / Ubuntu 22.04 / macOS 13 |
| CPU | 4核 2.0 GHz | 8核 3.0 GHz 以上 |
| 内存 | 8 GB | 16 GB 或更高 |
| 硬盘 | 10 GB 可用空间 | SSD 50 GB 以上 |
| Python版本 | 3.8 | 3.10 或 3.11 |
2.2 软件安装步骤
安装过程其实不复杂。我把它拆成三步，你跟着走就行。
2.2.1 下载安装包
去官网下载最新版本。嗯，这里要注意：别从第三方网站下，容易踩坑。我见过有人下了个带广告的版本，结果工具没装上，电脑先中毒了。
2.2.2 执行安装
双击安装包，一路默认选项就行。但有一个地方要留心——安装路径里不要有中文和空格。你想想看，Python 对路径里的中文支持不太好，到时候报错你都不知道错在哪。
C:\WindCarbonTool 或 /opt/windcarbon。不要用 C:\风电碳足迹工具 这种路径。
2.2.3 验证安装
装完后，打开命令行输入：
windcarbon --version如果能看到版本号，说明安装成功了。看不到？别急，八成是环境变量没配好。去系统设置里把安装目录加到 PATH 里就行。
2.3 Python环境与依赖库配置
这部分是重点。我建议你用虚拟环境来管理，别一股脑全装到系统里。为什么呢？因为不同项目用的库版本可能不一样，混在一起迟早出问题。
2.3.1 创建虚拟环境
打开终端，执行：
python -m venv windcarbon_env然后激活它：
- Windows:
windcarbon_env\Scripts\activate - macOS/Linux:
source windcarbon_env/bin/activate
激活后，命令行前面会出现 (windcarbon_env) 字样。看到这个，就说明环境已经切过来了。
2.3.2 安装依赖库
我们的工具依赖几个核心库。我整理了一份清单：
| 库名 | 版本要求 | 用途 |
|---|---|---|
| numpy | >=1.21.0 | 数值计算 |
| pandas | >=1.3.0 | 数据处理 |
| matplotlib | >=3.4.0 | 图表绘制 |
| scipy | >=1.7.0 | 科学计算 |
| openpyxl | >=3.0.0 | Excel读写 |
安装命令很简单：
pip install numpy pandas matplotlib scipy openpyxlpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名
2.3.3 验证依赖
装完后，跑一下这个命令：
python -c "import numpy; print('numpy版本:', numpy.__version__)"能正常输出版本号，就说明环境配好了。
2.4 许可证激活
工具装好了，环境也配好了，最后一步是激活许可证。没有这一步，工具只能当个摆设。
2.4.1 获取许可证文件
购买工具后，你会收到一封邮件，里面附带了 license.lic 文件。把它下载到本地，记住存放位置。
2.4.2 激活操作
打开工具，找到菜单栏的「帮助」→「激活许可证」。弹窗里选择你刚才下载的 license.lic 文件，点击确认。
或者，你也可以用命令行激活：
windcarbon activate --license /path/to/license.lic2.4.3 验证激活状态
激活成功后，运行：
windcarbon status输出中会显示 License: Active 和有效期。看到这个，就说明一切就绪了。
2.5 本章知识体系
下面这张图，帮你把整个安装流程串起来。看一眼就明白每一步该做什么。
这张图把整个流程串起来了。你从左上角开始，按箭头方向走，每一步都验证通过后再往下。这样能最大程度避免返工。
好了，工具和环境都准备好了。接下来就可以正式开始计算风电碳足迹了。
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