智能风机故障诊断与预测性维护
📚 共计 30 章节
01
风机基础与故障机理
风机结构、常见故障类型、故障机理分析
基础
机理
02
传感器与数据采集
振动传感器、温度传感器、电流传感器、数据采集系统
传感器
采集
03
信号处理基础
时域分析、频域分析、FFT变换、小波变换
信号
变换
04
特征工程
时域特征提取、频域特征提取、特征选择与降维
特征
降维
05
机器学习基础
监督学习、无监督学习、模型评估与选择
ML
评估
06
故障诊断模型
SVM、随机森林、KNN、神经网络在故障诊断中的应用
SVM
RF
NN
07
深度学习诊断
CNN、LSTM、自编码器在故障诊断中的应用
CNN
LSTM
AE
08
预测性维护基础
预测性维护概念、CBM、PHM、RUL预测
PHM
RUL
09
RUL预测模型
基于回归的RUL预测、基于相似性的RUL预测
回归
相似性
10
数据预处理
数据清洗、缺失值处理、异常值检测、数据标准化
清洗
标准化
11
特征选择方法
过滤法、包裹法、嵌入法、PCA降维
过滤
PCA
12
不平衡数据处理
过采样、欠采样、SMOTE、代价敏感学习
SMOTE
采样
13
模型部署
模型导出、ONNX格式、TensorRT加速、边缘部署
ONNX
TensorRT
14
实时监控系统
数据流处理、Kafka、Flink、实时告警
Kafka
Flink
15
案例：离心风机轴承故障诊断实战
离心风机轴承故障诊断实战
实战
轴承
16
案例：轴流风机叶片断裂预测实战
轴流风机叶片断裂预测实战
叶片
预测
17
案例：风机齿轮箱剩余寿命预测实战
风机齿轮箱剩余寿命预测实战
齿轮箱
RUL
18
案例：多传感器融合故障诊断实战
多传感器融合故障诊断实战
融合
诊断
19
案例：基于迁移学习的跨工况故障诊断
基于迁移学习的跨工况故障诊断
迁移学习
跨工况
20
案例：风机振动信号深度学习分类实战
风机振动信号深度学习分类实战
振动
分类
21
案例：风机电流信号故障诊断实战
风机电流信号故障诊断实战
电流
诊断
22
案例：风机温度趋势预测与异常检测
风机温度趋势预测与异常检测
温度
异常检测
23
案例：基于知识图谱的故障根因分析
基于知识图谱的故障根因分析
知识图谱
根因
24
案例：风机集群健康管理平台设计
风机集群健康管理平台设计
集群
平台
25
案例：边缘计算在风机预测性维护中的应用
边缘计算在风机预测性维护中的应用
边缘计算
预测性维护
26
案例：数字孪生驱动的风机故障模拟
数字孪生驱动的风机故障模拟
数字孪生
模拟
27
案例：强化学习在风机运维决策中的应用
强化学习在风机运维决策中的应用
强化学习
运维
28
案例：联邦学习在跨厂区风机诊断中的应用
联邦学习在跨厂区风机诊断中的应用
联邦学习
跨厂区
29
案例：大语言模型辅助风机故障诊断
大语言模型辅助风机故障诊断
LLM
辅助诊断
30
总结与展望
技术趋势、行业应用、职业发展路径
趋势
职业