🔥 消防报警探测算法 嵌入式移植·优化

📚 30章 从入门到实战
01消防报警系统概述
火灾探测原理系统架构嵌入式平台选型
02传感器基础与信号采集
烟雾传感器温度传感器气体传感器·ADC
03信号预处理技术
滑动平均滤波中值滤波卡尔曼滤波
04时域特征提取
峰值检测过零率短时能量波形因子
05频域特征提取
FFT原理嵌入式FFT优化频谱特征
06小波变换在火灾探测中
离散小波变换Mallat算法嵌入式实现
07经典阈值算法
固定阈值自适应阈值动态阈值
08模式识别基础
KNN朴素贝叶斯烟雾识别
09支持向量机(SVM)
原理·核函数轻量化嵌入式移植
10神经网络入门
感知机BP神经网络激活函数
11轻量级神经网络
MobileNetSqueezeNetMCU部署
12决策树与随机森林
原理·剪枝随机森林嵌入式移植
13模糊逻辑推理
隶属度函数模糊规则库去模糊化
14多传感器数据融合
加权平均贝叶斯融合D-S证据理论
15嵌入式C代码优化
循环展开查表法位运算技巧
16定点数运算
浮点转定点Q格式精度控制
17内存优化
栈空间管理堆分配策略静态内存池
18RTOS基础 (FreeRTOS)
任务调度信号量消息队列
19任务划分与优先级
传感器采集算法处理通信任务
20低功耗设计
睡眠模式事件驱动动态频率调整
21看门狗与可靠性
硬件看门狗软件看门狗故障恢复
22通信协议 (有线)
UARTI2CSPI
23无线通信选型
LoRaNB-IoTWi-Fi
24数据存储
Flash读写EEPROMSD卡日志
25Bootloader设计
固件升级CRC校验安全启动
26算法性能评估
准确率·召回率F1分数ROC曲线
27嵌入式测试方法
单元测试集成测试硬件在环
28电磁兼容性(EMC)
滤波·屏蔽PCB布局EMC设计
29标准与认证
GB 4715UL 268EN 54
30综合项目实战
需求分析全流程案例产品交付