2、测试环境搭建：操作系统与虚拟机配置、Python与Pytest环境安装、SikuliX与PyAutoGUI基础安装

好，咱们正式开始动手了。这一章说白了就是「把家伙事儿备齐」。我见过太多人，上来就写脚本，结果环境配了三天还没跑通第一个用例。所以，咱们稳一点，一步步来。

2.1 操作系统与虚拟机配置

桌面应用测试，你总得有个桌面吧？我个人习惯用 Windows 10/11 作为主系统。为什么？因为大部分企业桌面应用都是 Windows 平台。Mac 用户也别急，后面我会提一下差异点。

但有个问题——你总不能拿自己的主力机天天跑自动化吧？万一脚本写崩了，把系统搞乱了怎么办？嗯，这里就要用到虚拟机了。

2.1.1 虚拟机配置要点

• 内存：至少 4GB，建议 8GB。你想想看，Windows 自己就要吃 2-3GB，再加上被测应用和自动化工具，4GB 真的会卡。
• 磁盘：60GB 起步。别省这点空间，后面装 Python 库、截图、日志文件，很快就满了。
• 网络：用 NAT 模式就行。桥接模式容易跟公司网络冲突，我踩过这个坑。
• 快照：装好系统后，立刻拍一个「干净系统」快照。以后环境搞乱了，直接恢复，省心。

2.2 Python 与 Pytest 环境安装

Python 版本怎么选？我建议用 Python 3.8 或 3.9。为什么不是最新的 3.12？因为有些老库（比如 SikuliX 的某些依赖）还没跟上。我在项目中遇到过，用 Python 3.11 装一个库，死活装不上，降级到 3.9 就好了。

2.2.1 安装 Python

1. 去官网 python.org 下载安装包。别去微软商店下，那个版本有时候会缺东西。
2. 安装时，一定要勾选「Add Python to PATH」。这个不勾，后面你敲 python 命令会提示找不到。
3. 装完后，打开命令行，输入 python --version 验证一下。

# 验证 Python 安装
python --version
# 输出示例：Python 3.9.13

2.2.2 安装 Pytest

Pytest 是目前最流行的 Python 测试框架。为什么用它？说白了，比 unittest 简洁太多了。你写个断言，unittest 要写 self.assertEqual()，Pytest 直接一个 assert 搞定。

# 安装 pytest
pip install pytest

# 验证安装
pytest --version

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活（Windows）
venv\Scripts\activate

# 激活（Mac/Linux）
source venv/bin/activate

我个人习惯在项目根目录下建一个 requirements.txt，把所有依赖写进去。这样换机器时，一行命令就能装完所有东西。

# requirements.txt 示例
pytest==7.4.0
pyautogui==0.9.54
opencv-python==4.8.0.74

2.3 SikuliX 与 PyAutoGUI 基础安装

这两个工具，是咱们做桌面 UI 自动化的左膀右臂。简单说：

• PyAutoGUI：纯 Python 库，控制鼠标键盘，基于坐标定位。轻量、快速。
• SikuliX：基于图像识别，找图、点图。适合那些控件没有固定 ID 的场景。

2.3.1 安装 PyAutoGUI

这个简单，一行命令搞定：

pip install pyautogui

装完后，写个简单脚本测试一下：

import pyautogui
import time

# 获取屏幕尺寸
print(pyautogui.size())

# 移动鼠标到 (100, 100)
pyautogui.moveTo(100, 100, duration=1)

# 点击
pyautogui.click()

# 输入文字
pyautogui.write('Hello, 桌面测试!', interval=0.1)

# 启用失败保护——把鼠标移到屏幕左上角会触发异常
pyautogui.FAILSAFE = True

2.3.2 安装 SikuliX

SikuliX 稍微麻烦一点。它依赖 Java 运行环境。所以第一步：

1. 安装 Java JDK 8 或 11。别装太新的，SikuliX 对 Java 17 支持不太好。
2. 去 SikuliX 官网下载 sikulix.jar 文件。
3. 双击运行，或者用命令行启动：

java -jar sikulix.jar

启动后，你会看到一个 IDE 界面。嗯，这个 IDE 是用来录制脚本的。但咱们做自动化测试，更常用的是通过 Python 调用 SikuliX。

怎么调用？需要安装 SikuliX 的 Python 绑定：

pip install sikuli

然后写个简单的图像识别脚本：

import sikuli

# 查找屏幕上的「登录按钮」图片
btn = sikuli.exists('login_button.png')

if btn:
    sikuli.click(btn)
    print('找到了，点击成功！')
else:
    print('没找到按钮，检查截图是否准确。')

2.4 环境验证清单

所有东西装完后，咱们跑一个完整的验证脚本。确保环境没问题，再往下走。

好，环境搭好了。下一章咱们就开始写第一个自动化测试用例了。到时候你会发现，前面这些准备工作，都是值得的。