3、Java环境搭建：JDK安装与配置、环境变量设置、验证Java环境、Java基础语法速览
好，咱们正式开始动手了。大数据开发，Java是绕不开的根基。Hadoop、Spark、Flink这些框架，底层全是Java或JVM语言写的。所以，先把Java环境搞定，后面才玩得转。
我个人习惯，不管在哪个操作系统上，都尽量保持JDK版本一致。这样能少很多跨平台兼容的麻烦。你想想看，开发环境用JDK 11，生产环境用JDK 8，有些API行为不一样，排查起来很头疼。
3.1 JDK的下载与安装
先说下载。去哪下？别去Oracle官网乱点，现在Oracle JDK从9开始就改商业授权了，商用要付费。我建议你用OpenJDK或者Adoptium（以前叫AdoptOpenJDK）。
- 推荐版本：JDK 8 或 JDK 11。这两个是LTS（长期支持）版本，社区最稳。
- 下载地址：直接搜“Adoptium JDK 8”或“Adoptium JDK 11”。
- 安装方式：Windows下是exe安装包，Linux下是tar.gz压缩包。
嗯，这里要注意：千万别装JRE。很多新手只装了JRE，结果编译时找不到javac命令。JDK里才包含编译器（javac）和运行时（java）。
3.2 环境变量配置
装完JDK，下一步就是配环境变量。说白了，就是告诉操作系统：“嘿，Java的命令放在这个目录下，你随便调。”
以Windows为例，我习惯这样配：
- 新建系统变量
JAVA_HOME，值为JDK安装路径，比如C:\Program Files\Adoptium\jdk-8.0.202.08 - 编辑系统变量
Path，新增%JAVA_HOME%\bin - 新建系统变量
CLASSPATH，值为.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
Linux/Mac下，在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 里加：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-8.0.202.08
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar为什么要配 JAVA_HOME？因为很多大数据框架（比如Hadoop、Spark）启动脚本里，会直接读取这个变量。你不配，它们就找不到Java。
JAVA_HOME 配成不带版本号的路径，比如 C:\Java\jdk。以后升级JDK，只需要把新版本解压到同一个目录，改一下指向就行，不用改其他配置。
3.3 验证Java环境
配完环境变量，别急着写代码。先验证一下，确保一切正常。
打开命令行，敲两个命令：
java -version
javac -version如果看到类似这样的输出，说明环境配好了：
java version "1.8.0_202"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_202-b08)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.202-b08, mixed mode)注意看版本号。1.8.0_202 就是 Java 8 的某个小版本。如果显示的是 openjdk version "11.0.12"，那就是JDK 11。
为什么会这样？因为Java的版本命名在9之后改了。8以前叫1.8.x，9以后直接叫9.x、11.x。记住这个规律，以后看到版本号不会懵。
javac 命令找不到，说明 Path 变量没配好，或者配了但没生效。Windows下记得重新打开命令行窗口，Linux下执行 source ~/.bashrc。
3.4 Java基础语法速览
环境搭好了，咱们快速过一遍Java基础语法。别怕，我不打算讲太深，够用就行。大数据开发里，你主要用Java写MapReduce、Spark作业，或者调API，语法层面掌握这些就够了。
3.4.1 类与主方法
Java程序入口是 main 方法。每个可执行程序必须有一个类，里面包含 public static void main(String[] args)。
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, 大数据!");
}
}保存为 HelloWorld.java，然后编译运行：
javac HelloWorld.java
java HelloWorld输出：Hello, 大数据!
嗯，这里要注意：类名必须和文件名一致。比如类名叫 HelloWorld，文件名就得是 HelloWorld.java。大小写也要一致。我见过有人把文件名写成 helloworld.java，编译直接报错。
3.4.2 变量与数据类型
Java是强类型语言，变量必须先声明类型，再使用。常用的数据类型有：
| 类型 | 关键字 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 整型 | int | int count = 100; |
最常用，范围约±21亿 |
| 长整型 | long | long big = 100000L; |
后面加L，处理大数据量时常用 |
| 浮点型 | double | double price = 99.99; |
默认小数是double |
| 布尔型 | boolean | boolean flag = true; |
只有true/false |
| 字符串 | String | String name = "Hadoop"; |
注意是大写S，不是基本类型 |
我在项目中遇到过，有人用 float 存金额，结果精度丢失，算账对不上。后来统一改成 BigDecimal 才解决。所以，涉及精确计算，别用浮点型。
3.4.3 条件与循环
条件判断用 if-else，循环用 for 或 while。写法跟C语言很像。
int score = 85;
if (score >= 90) {
System.out.println("优秀");
} else if (score >= 60) {
System.out.println("及格");
} else {
System.out.println("不及格");
}
// for循环
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println("第" + i + "次循环");
}
// while循环
int j = 0;
while (j < 5) {
System.out.println("j = " + j);
j++;
}说白了，这些语法跟其他语言大同小异。你只要记住：Java的代码块用花括号 {} 包裹，每条语句末尾加分号 ;。
3.4.4 数组与集合
数组是固定长度的，集合是动态的。大数据开发里，集合用得更多。
// 数组
int[] arr = new int[3];
arr[0] = 10;
arr[1] = 20;
arr[2] = 30;
// ArrayList（最常用的集合）
import java.util.ArrayList;
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("Hadoop");
list.add("Spark");
list.add("Flink");
System.out.println(list.get(0)); // 输出 Hadoop注意看，ArrayList<String> 这种写法叫泛型。它告诉编译器：这个集合里只能放String类型。好处是编译时就能检查类型错误，不用等到运行时。
ArrayList<Text>、HashMap<Text, IntWritable> 这些类型，泛型能帮你少写很多类型转换代码。
3.4.5 方法定义
方法就是函数。Java里方法必须定义在类里面。
public class Calculator {
// 定义一个加法方法
public static int add(int a, int b) {
return a + b;
}
public static void main(String[] args) {
int result = add(3, 5);
System.out.println("3 + 5 = " + result);
}
}方法签名包括：访问修饰符（public）、返回值类型（int）、方法名（add）、参数列表（int a, int b）。
嗯，这里要注意：main方法必须是 public static void，这是Java虚拟机规定的入口规范。少一个关键字都不行。
3.5 小结
这一章我们做了三件事：装了JDK、配了环境变量、验证了环境。最后快速过了一遍Java基础语法。你可能会觉得内容有点多，但别急，后面写代码时会反复用到这些知识。
我个人习惯，每搭好一个环境，都会写一个简单的HelloWorld跑一遍。这样能确认环境没问题，心里踏实。你也试试看，把上面的代码敲一遍，感受一下Java的编译和运行流程。
下一章，咱们开始搭建Hadoop环境。那才是大数据开发的真正起点。