2、环境搭建:Python环境配置、Playwright安装、浏览器驱动管理、第一个自动化脚本

好,咱们正式开始动手了。

这一章,说白了就是「把家伙事儿备齐」。很多新手倒在这一步——环境装到一半报错,心态就崩了。我刚开始学自动化时也踩过不少坑,所以这一章我会把每个细节都讲透。

2.1 Python环境配置

先确认一件事:你的电脑上有没有Python?

打开命令行(Windows按Win+R,输入cmd;Mac打开终端),敲下面这行:

python --version

如果看到类似 Python 3.10.x3.11.x 的输出,恭喜你,环境已经有了。

如果提示「不是内部或外部命令」,那就得装一个。

我个人的建议:python.org 下载最新稳定版(目前推荐3.11或3.12)。安装时记得勾选 「Add Python to PATH」——这个选项不勾,后面会哭的。

⚠️ 注意: 我曾经见过有人装了三个不同版本的Python,结果pip都不知道指向谁。建议只保留一个版本,或者用虚拟环境隔离。

2.2 虚拟环境(强烈推荐)

为什么要用虚拟环境?

你想想看,每个项目依赖的库版本可能不一样。今天这个项目用Playwright 1.40,明天那个项目用1.45,混在一起迟早出问题。

我习惯在每个项目根目录下创建一个虚拟环境:

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活(Windows)
venv\Scripts\activate

# 激活(Mac/Linux)
source venv/bin/activate

激活后,命令行前面会出现 (venv) 字样,说明你已经在虚拟环境里了。

💡 小技巧: 如果你用VS Code,打开项目后按 Ctrl+Shift+P,搜索「Python: Select Interpreter」,选 ./venv/Scripts/python.exe,终端会自动激活虚拟环境。

2.3 安装Playwright

环境准备好了,接下来装Playwright。一句话的事:

pip install playwright

等等,还没完。Playwright需要浏览器内核才能跑。装完库之后,还得装浏览器:

playwright install

这个命令会下载 Chromium、Firefox 和 WebKit 三个浏览器。大概几百MB,网速慢的话得等一会儿。

这里有个坑: 我曾经在公司的内网环境里跑 playwright install,结果卡了半天。后来发现是网络代理的问题。如果你在公司,记得配好代理:

# 设置代理(示例)
set HTTP_PROXY=http://你的代理地址:端口
set HTTPS_PROXY=http://你的代理地址:端口
playwright install

2.4 浏览器驱动管理

用过Selenium的朋友都知道,还得单独下载ChromeDriver,版本还得匹配,烦得很。

Playwright 的好处是:浏览器驱动是内置的。你不需要手动下载任何驱动文件。

playwright install 这一步,已经把浏览器和驱动一起搞定了。说白了,你装完就能直接用,不用操心版本匹配的问题。

但如果你非要手动指定浏览器路径,也可以:

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(
        executable_path="C:\\path\\to\\chrome.exe"  # 手动指定
    )
    page = browser.new_page()
    page.goto("https://example.com")
    browser.close()

不过我个人建议:让Playwright自己管浏览器,省心。

2.5 第一个自动化脚本

好了,激动人心的时刻到了。我们来写第一个脚本:打开百度,搜索「电商自动化」,然后截图。

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # 启动浏览器(非无头模式,让你看到浏览器在动)
        browser = p.chromium.launch(headless=False)
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()

        # 打开百度
        page.goto("https://www.baidu.com")
        print("页面标题:", page.title())

        # 输入搜索关键词
        page.fill("input#kw", "电商自动化")
        page.click("input#su")

        # 等待搜索结果加载
        page.wait_for_load_state("networkidle")

        # 截图保存
        page.screenshot(path="baidu_search.png")
        print("截图已保存为 baidu_search.png")

        # 关闭浏览器
        browser.close()

if __name__ == "__main__":
    run()

跑一下试试:

python first_script.py

如果一切顺利,你会看到一个浏览器窗口自动打开,输入关键词,点击搜索,然后截图保存到当前目录。

🎉 恭喜!你已经完成了第一个自动化脚本。 虽然只是打开网页、输入文字、点击按钮,但电商运营中80%的重复操作,本质上就是这些动作的组合。

2.6 常见问题排查

问题 原因 解决方法
ModuleNotFoundError: No module named 'playwright' 没安装Playwright库 执行 pip install playwright
playwright install 下载慢或失败 网络问题 设置代理,或手动下载浏览器包
浏览器一闪而过 脚本执行完自动关闭 在代码末尾加 input("按回车键退出...")
找不到元素 页面加载慢或选择器不对 page.wait_for_selector() 等待元素出现
💡 我的经验: 刚开始写自动化脚本,90%的报错都是「元素没找到」。别慌,先看看页面是不是加载完了,再看看选择器对不对。用 page.pause() 可以进入调试模式,手动检查元素。

2.7 本章小结

这一章我们做了四件事:

  • 装好了Python环境
  • 创建了虚拟环境(我强烈建议你养成这个习惯)
  • 安装了Playwright并下载了浏览器
  • 跑通了第一个自动化脚本

嗯,基础打牢了。下一章我们会深入Playwright的核心API,看看怎么定位元素、操作页面、处理弹窗——这些都是电商运营中天天要用到的技能。

先别急着往下翻,把你刚才的脚本多跑几遍,改改网址、改改关键词,玩熟了再说。