4、第一个自动化脚本：环境准备、录制与回放、手动编写第一个自动化流程

好，咱们正式开始动手了。

前面几章聊了不少概念和理论，我知道你肯定手痒了。说实话，我当年学自动化的时候，最烦的就是光讲不练。所以这一章，咱们直接来真的——从零开始，跑通你的第一个自动化脚本。

4.1 环境准备：先把家伙事儿备齐

做自动化，说白了就是让机器替人干活。但机器也得有工具，对吧？

我个人习惯把环境分成三块：运行环境、开发工具、依赖库。咱们一个一个来。

4.1.1 运行环境：Python 安装

我用的是 Python 3.8 以上版本。为什么？因为很多自动化库在 3.6 以下会有兼容问题，我在项目中踩过这个坑。

你可以去官网下载，或者用 Anaconda 也行。我个人推荐 Anaconda，因为它自带了很多数据分析的包，后面做流程挖掘用得上。

4.1.2 开发工具：选个顺手的编辑器

工欲善其事，必先利其器。我推荐三个：

工具	适合人群	我为什么推荐
VS Code	大多数开发者	插件丰富，调试方便，免费
PyCharm	专业 Python 用户	智能提示强，重构功能好
Jupyter Notebook	数据分析/快速验证	边写边跑，适合探索性开发

我个人习惯用 VS Code。轻量，启动快，而且装个 Python 插件就能跑。你想想看，如果每次打开编辑器都要等半分钟，那多影响心情。

4.1.3 依赖库：装好核心包

咱们第一个脚本用到的库不多，就两个：

pip install pyautogui
pip install opencv-python

pyautogui 是控制鼠标键盘的，opencv-python 是用来做图像识别的。这两个组合起来，基本能搞定 80% 的桌面自动化场景。

4.2 录制与回放：让机器记住你的操作

环境搭好了，咱们先玩个简单的——录制。

说白了，就是让电脑把你刚才的操作记下来，然后重放一遍。这招在重复性工作里特别管用。

4.2.1 写一个简单的录制脚本

咱们先写个脚本，记录鼠标的位置和点击：

import pyautogui
import time

print("请移动鼠标到目标位置，5秒后开始记录...")
time.sleep(5)

# 记录当前鼠标位置
x, y = pyautogui.position()
print(f"记录到位置：({x}, {y})")

# 在这个位置点击
pyautogui.click(x, y)
print("点击完成！")

跑一下试试。你会发现鼠标自己动了，然后点了一下。是不是有点意思？

4.2.2 回放：让操作自动重复

录制只是第一步，回放才是关键。咱们把刚才的操作封装成一个函数：

import pyautogui
import time

def record_and_replay(actions):
    """
    actions: 列表，每个元素是 (x, y, delay)
    """
    for x, y, delay in actions:
        time.sleep(delay)
        pyautogui.click(x, y)
        print(f"点击位置：({x}, {y})")

# 定义一组操作
my_actions = [
    (500, 300, 1),
    (700, 400, 2),
    (300, 500, 1.5)
]

print("开始回放...")
record_and_replay(my_actions)
print("回放完成！")

你想想看，如果每天都要重复点几十次同样的位置，这个脚本能帮你省多少时间？

4.3 手动编写第一个自动化流程：从点击到填表

录制虽然方便，但不够灵活。真正干活的时候，咱们得手写脚本。

下面我带大家写一个完整的自动化流程：打开记事本，输入文字，保存文件。

4.3.1 第一步：打开应用

import pyautogui
import subprocess
import time

# 打开记事本（Windows）
subprocess.Popen('notepad.exe')
time.sleep(1)  # 等应用启动

这里用 subprocess 而不是 os.system，是因为前者不会阻塞主进程。嗯，细节决定成败。

4.3.2 第二步：输入内容

# 输入文字
pyautogui.write('Hello, 这是我的第一个自动化脚本！', interval=0.1)

# 换行
pyautogui.press('enter')

# 再输入一行
pyautogui.write('时间戳：' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

interval=0.1 的意思是每个字符间隔 0.1 秒。为什么要加这个？因为如果输入太快，有些应用会丢字符。我在做 ERP 系统自动化时就遇到过，输太快导致字段没填全，数据全乱了。

4.3.3 第三步：保存文件

# 模拟 Ctrl+S 保存
pyautogui.hotkey('ctrl', 's')
time.sleep(0.5)

# 输入文件名
pyautogui.write('我的第一个自动化脚本.txt')
time.sleep(0.3)

# 按回车确认保存
pyautogui.press('enter')

print("文件保存成功！")

4.3.4 完整脚本

把上面三段拼起来，就是咱们的第一个完整自动化流程：

import pyautogui
import subprocess
import time

# 1. 打开记事本
subprocess.Popen('notepad.exe')
time.sleep(1)

# 2. 输入内容
pyautogui.write('Hello, 这是我的第一个自动化脚本！', interval=0.1)
pyautogui.press('enter')
pyautogui.write('时间戳：' + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

# 3. 保存文件
pyautogui.hotkey('ctrl', 's')
time.sleep(0.5)
pyautogui.write('我的第一个自动化脚本.txt', interval=0.1)
time.sleep(0.3)
pyautogui.press('enter')

print("✅ 自动化流程执行完毕！")

4.4 本章小结

咱们这一章干了三件事：

• 环境准备：装好了 Python、编辑器、以及 pyautogui 和 opencv-python 两个核心库
• 录制与回放：学会了记录鼠标位置，并让操作自动重复
• 手动编写：写了一个完整的「打开-输入-保存」流程

说实话，这个脚本虽然简单，但它包含了自动化的核心要素：启动应用 → 模拟操作 → 等待响应 → 完成动作。后面所有复杂的流程，本质上都是这个模式的延伸。

下一章，咱们会聊怎么让脚本更智能——比如根据屏幕上的图像来判断该点哪里。你想想看，如果脚本能「看见」按钮，那能做的事情就多太多了。

好，今天就到这儿。去跑跑你的第一个脚本吧，有问题咱们下章见。