2、Python基础速通（一）：环境搭建、解释器与IDE选择、第一个自动化测试脚本
各位好，欢迎来到《脚本驱动下的嵌入式测试效率革命》的第二讲。
说实话，很多做嵌入式测试的朋友，一听到「Python」就觉得头大。觉得那是纯软件工程师的事。我当年也这么想。直到有一次，我手动测一个串口协议，重复了三百多次同样的操作，手指都快按抽筋了。那天晚上我花了两个小时，写了个二十行的Python脚本。第二天，同样的测试，机器跑了三分钟，我喝了杯咖啡。
嗯，从那以后，我就再也没离开过Python。
这一章，咱们先把地基打牢。环境搭好了，后面才能跑得快。
2.1 Python环境搭建：别让第一步卡住你
搭建环境这事儿，说简单也简单，说坑也多。我见过不少同事，卡在环境变量上，一卡就是半天。
2.1.1 下载与安装
去Python官网（python.org），下载对应你操作系统的版本。我个人建议，别追最新版。选一个稳定版，比如Python 3.8到3.10之间的版本。为什么？因为很多嵌入式测试的第三方库，对新版支持可能滞后。我在项目中就遇到过，Python 3.11刚出时，某个串口库死活装不上，最后退回到3.9才搞定。
安装时，记得勾选「Add Python to PATH」。这个选项太重要了。如果不勾，你后面在命令行敲python，系统会告诉你「找不到命令」。我曾经帮一个同事排查了半小时，最后发现就是没勾这个框。
2.1.2 验证安装
打开命令行（Windows是cmd或PowerShell，Mac/Linux是终端），输入：
python --version如果看到类似 Python 3.9.7 的输出，恭喜你，成了。
再试一个：
pip --versionpip是Python的包管理工具，后面装第三方库全靠它。如果提示找不到pip，别慌。重新运行安装程序，选择「Modify」，把pip勾上就行。
2.2 解释器与IDE选择：工欲善其事
Python是解释型语言。说白了，就是写一行，解释一行，跑一行。不像C语言那样要先编译成二进制。这对我们做测试脚本来说，太方便了。改完代码立刻就能跑，调试效率极高。
2.2.1 解释器：CPython是主流
你从官网下载的那个Python，其实就是CPython。它是Python的官方解释器，用C语言写的。咱们做嵌入式测试，用这个就够了。别去折腾什么Jython、IronPython，那些是特殊场景用的，咱们用不上。
2.2.2 IDE选择：别纠结，选VS Code
我经常被问到：「老师，用PyCharm还是VS Code？」
我的回答很直接：新手用VS Code，老手也用VS Code。
PyCharm功能确实强大，但启动慢、吃内存。你想想看，咱们嵌入式测试工程师，电脑上往往挂着串口助手、逻辑分析仪、虚拟机，本来就够卡了。再开个PyCharm，风扇直接起飞。
VS Code轻量、启动快、插件丰富。装个Python插件，语法高亮、代码补全、调试功能全都有了。
| IDE | 优点 | 缺点 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|
| VS Code | 轻量、启动快、插件丰富 | 需要手动配置 | 日常脚本开发、嵌入式测试 |
| PyCharm | 功能全面、开箱即用 | 吃内存、启动慢 | 大型项目、纯软件开发 |
| IDLE | 自带、零配置 | 功能简陋 | 临时测试、单文件运行 |
2.3 第一个自动化测试脚本：从Hello World到串口通信
光说不练假把式。咱们直接上手写一个。
2.3.1 经典开场：Hello World
新建一个文件，叫 test_hello.py，输入：
print("Hello, 嵌入式测试！")然后在终端里运行：
python test_hello.py看到输出了吧？就这么简单。你第一个自动化测试脚本，诞生了。
2.3.2 进阶：读取一个配置文件
做嵌入式测试，经常要读配置文件。比如测试某个板子的IP地址、波特率等。咱们用Python的 configparser 模块来干这个。
先创建一个配置文件 config.ini：
[DUT]
ip = 192.168.1.100
port = 8080
baudrate = 115200
[TEST]
loop_count = 10
timeout = 5然后写脚本读取它：
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
dut_ip = config['DUT']['ip']
baudrate = config['DUT']['baudrate']
loop_count = config['TEST'].getint('loop_count')
print(f"待测设备IP: {dut_ip}")
print(f"波特率: {baudrate}")
print(f"测试循环次数: {loop_count}")运行一下。是不是比硬编码在代码里优雅多了？以后换设备，改个配置文件就行，不用动代码。
2.3.3 实战：模拟串口发送一条AT指令
这才是咱们嵌入式测试的重头戏。假设你要测试一个Wi-Fi模块，需要发AT指令看看它回不回复。
先装个串口库：
pip install pyserial然后写脚本：
import serial
import time
# 配置串口参数
ser = serial.Serial(
port='COM3', # Windows下是COM口，Linux下是/dev/ttyUSB0
baudrate=115200,
timeout=1
)
# 发送AT指令
command = "AT\r\n"
ser.write(command.encode())
# 等待回复
time.sleep(0.5)
response = ser.read_all().decode()
print(f"发送: {command.strip()}")
print(f"接收: {response.strip()}")
# 关闭串口
ser.close()跑一下。如果模块正常，你会看到它回复「OK」。如果不正常，检查一下串口号和波特率。我当年第一次跑这个脚本，忘了关串口助手，结果端口被占用了，报错半天才反应过来。
2.4 本章小结
这一章，咱们把Python环境搭好了，选好了趁手的IDE，还写了三个脚本。从Hello World到读配置文件，再到串口通信，一步步来，不急。
你想想看，以前手动测串口，是不是要打开串口助手，选端口、设波特率、敲指令、看回复？现在一行命令搞定。这就是脚本驱动的威力。
下一章，咱们会深入Python的核心语法。别怕，我会用嵌入式测试的例子来讲，保证你听得懂、用得上。
好，今天就到这儿。有问题随时交流。