一、做市商策略框架总览

做市商策略,说白了就是一套「怎么赚钱又不亏钱」的规则。

我刚开始做量化那会儿,以为做市就是挂单吃价差。后来被市场狠狠教育了几次,才明白这背后有一套完整的框架。今天我就把这套框架拆开来讲。

核心观点:做市商策略 = 被动做市 + 主动做市 + 库存管理 + Delta中性。四者缺一不可。

先看一张整体框架图,后面我们逐个拆解。

做市商策略框架 被动做市策略 挂单赚价差,低风险稳定收益 对称报价 · 动态调整 · 订单簿管理 核心:价差宽度 + 挂单深度 主动做市策略 吃单赚动量,高风险高收益 信号驱动 · 事件驱动 · 套利驱动 核心:信号质量 + 执行速度 库存管理策略 控制持仓风险,避免方向性暴露 库存上限 · 对冲调仓 · 时间衰减 核心:风险预算 + 再平衡频率 Delta中性策略 对冲方向性风险,赚取时间价值 期权对冲 · 期货对冲 · 组合对冲 核心:对冲频率 + 对冲成本 四者协同,构成完整做市策略体系

二、被动做市策略

被动做市,就是你在买卖两边都挂单,等着别人来成交。赚的是价差,亏的是方向。

我个人习惯把被动做市比作「守株待兔」。你不需要预测价格涨跌,只需要把单子挂好,等市场自己来吃。

2.1 核心逻辑

  • 双边报价:同时在买一和卖一挂单,赚取买卖价差
  • 价差管理:根据波动率动态调整价差宽度
  • 订单簿管理:控制挂单深度,避免被大单吃掉

我的经验:刚开始做被动做市时,我总想把价差设得很小,觉得这样成交快。结果波动一来,两边都被吃,亏得比赚的多。后来我学乖了——价差至少覆盖手续费的两倍,这是底线。

2.2 常见策略

策略类型 适用场景 风险点
对称报价 低波动、流动性好的市场 单边行情时容易被套
动态价差 波动率变化大的市场 参数调整滞后
分层挂单 深度较好的订单簿 管理复杂度高

三、主动做市策略

主动做市,说白了就是「吃单」。你看到机会,直接吃掉对手的挂单,赚取短期动量收益。

你想想看,为什么需要主动做市?因为被动挂单有时候赚不到钱。比如市场突然拉升,你挂的卖单被吃掉,但买单没成交,你就变成了空头。这时候需要主动补回来。

3.1 核心逻辑

  • 信号驱动:基于技术指标或市场微观结构信号
  • 事件驱动:大单成交、新闻公告等事件触发
  • 套利驱动:不同交易所或不同合约之间的价差

注意:主动做市的风险比被动做市高很多。我曾经在一次闪电暴跌中,主动吃单想抄底,结果被连续吃掉三层挂单,亏了5%。后来我加了一条规则——主动吃单必须设置止损。

3.2 策略示例

# 一个简单的主动做市信号
def active_market_making_signal(order_book, last_price):
    """
    基于订单簿不平衡度生成主动做市信号
    """
    bid_volume = sum(order_book['bids'][:5]['volume'])
    ask_volume = sum(order_book['asks'][:5]['volume'])
    
    imbalance = (bid_volume - ask_volume) / (bid_volume + ask_volume)
    
    # 不平衡度超过阈值,主动吃单
    if imbalance > 0.3:
        return 'BUY'  # 买单厚,主动买入
    elif imbalance < -0.3:
        return 'SELL' # 卖单厚,主动卖出
    else:
        return 'HOLD' # 等待

四、库存管理策略

库存管理,是做市商策略里最容易被忽视的一环。很多人只盯着怎么赚钱,却忘了控制持仓风险。

我见过太多做市商,策略赚钱的时候风光无限,结果一次黑天鹅事件,库存方向暴露,直接爆仓。嗯,这里要重点讲。

4.1 核心逻辑

  • 库存上限:设定最大持仓量,超过就强制减仓
  • 对冲调仓:用期货或期权对冲库存风险
  • 时间衰减:持仓时间越长,风险越大,需要加速减仓

关键指标:库存周转率 = 成交额 / 平均库存价值。这个指标越高,说明你的资金利用率越好,风险暴露时间越短。

4.2 库存管理策略对比

策略 优点 缺点 适用场景
固定上限 简单易实现 不够灵活 新手入门
动态调整 适应市场变化 参数难调 有一定经验
对冲减仓 风险可控 有对冲成本 大资金做市

五、Delta中性策略

Delta中性,说白了就是让你的持仓对价格变动「免疫」。不管价格涨还是跌,你的组合价值基本不变。

为什么会需要Delta中性?因为做市商赚的是价差和手续费,不是赌方向。如果你持仓有方向性暴露,那就变成了半个投机者。

5.1 核心逻辑

  • Delta定义:标的资产价格每变动1元,期权价格变动多少
  • 对冲目标:组合Delta ≈ 0
  • 对冲频率:高频对冲成本高,低频对冲风险大

我的建议:Delta中性不是绝对的。我一般设定一个Delta容忍区间,比如[-0.1, 0.1],在这个范围内不操作,超出再对冲。这样能省不少手续费。

5.2 对冲方式

  1. 期货对冲:用期货合约对冲现货或期权Delta
  2. 期权对冲:用其他期权组合调整Delta
  3. 现货对冲:直接买卖标的资产

5.3 一个简单的Delta中性示例

# 假设你持有10张看涨期权,每张Delta=0.6
# 总Delta = 10 * 0.6 = 6.0
# 需要卖出6份期货合约来对冲

option_delta = 10 * 0.6  # 6.0
hedge_quantity = -option_delta  # 卖出6份期货

print(f"需要卖出 {hedge_quantity} 份期货合约")

避坑指南:我曾经犯过一个错误——只对冲了初始Delta,没考虑Gamma。结果价格大幅波动后,Delta变了,对冲失效。记住,Gamma大的时候要更频繁地调整对冲。

六、四者如何协同

这四个策略不是孤立的。它们像齿轮一样咬合在一起。

  • 被动做市产生库存 → 库存管理控制风险
  • 主动做市调整库存 → Delta中性消除方向
  • 库存管理触发对冲 → Delta中性执行对冲

说白了,被动做市是「赚钱的引擎」,库存管理和Delta中性是「刹车和方向盘」。没有刹车,车跑得再快也得翻。

总结一句话:做市商策略不是比谁赚得快,而是比谁活得久。被动做市打底,主动做市增厚,库存管理保命,Delta中性稳盘。


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