跨期套利实战:从策略到执行全解析
📚 共计 30 章节
第01章
跨期套利基础
什么是跨期套利?核心原理与价差逻辑。
入门
价差
第02章
合约选择
主力合约与次主力合约的识别与切换。
合约
实战
第03章
价差计算
价差公式、标准化处理与数据清洗。
数据
量化
第04章
统计套利入门
均值回归理论在跨期套利中的应用。
统计
核心
第05章
协整检验
如何用Python做价差序列的协整检验。
Python
检验
第06章
套利信号生成
布林带、Z-score与阈值设定。
信号
布林带
第07章
仓位管理
凯利公式与固定比例仓位模型。
风控
资金
第08章
交易执行
限价单与市价单的实战选择。
订单
实战
第09章
滑点控制
如何预估和降低滑点对收益的影响。
滑点
优化
第10章
回测框架搭建
用Python构建跨期套利回测引擎。
回测
Python
第11章
回测指标
夏普比率、最大回撤、胜率与盈亏比。
评价
指标
第12章
过拟合防范
交叉验证与样本外测试。
过拟合
验证
第13章
实盘对接
CTP接口与交易API的调用。
API
实盘
第14章
实时数据流
WebSocket与K线数据订阅。
数据
WebSocket
第15章
风险控制
止损、止盈与最大持仓时间。
风控
止损
第16章
资金管理
多品种跨期套利的资金分配。
资金
组合
第17章
换月移仓
主力合约切换时的平滑处理。
移仓
换月
第18章
套利对筛选
基于波动率与流动性的品种选择。
筛选
波动率
第19章
高频跨期套利
Tick级数据的策略优化。
高频
Tick
第20章
事件驱动
交割日、节假日对价差的影响。
事件
日历
第21章
机器学习辅助
用LSTM预测价差走势。
ML
LSTM
第22章
策略组合
跨期套利与趋势跟踪的互补。
组合
多策略
第23章
绩效归因
收益来源分解与风险因子分析。
归因
分析
第24章
日志与监控
实盘运行中的异常检测。
监控
日志
第25章
策略迭代
从回测到实盘的优化流程。
迭代
优化
第26章
常见陷阱
价差非平稳、流动性枯竭与手续费陷阱。
陷阱
风控
第27章
案例复盘 · 成功
一次成功的跨期套利交易全流程。
案例
复盘
第28章
案例复盘 · 失败
一次失败的跨期套利交易教训。
教训
反思
第29章
合规与风控
交易所规则与套利交易限制。
合规
监管
第30章
未来展望
跨期套利在数字资产与商品市场的新机会。
前沿
数字资产