一、跨期套利基础:从实战角度理解这个策略

大家好,我是你们的量化实战讲师。今天咱们聊聊跨期套利——这个在期货圈里被很多人称为「最稳的策略」之一。

说实话,我刚开始做量化那会儿,对跨期套利是有点不屑的。觉得它赚得慢,不如单边趋势来得痛快。直到有一次,我在螺纹钢上栽了个跟头,才真正意识到——稳定复利,才是长期生存的王道

1.1 什么是跨期套利?

简单说,就是同时买入和卖出同一品种、不同到期月份的合约

比如,我买一手螺纹钢2405合约,同时卖一手螺纹钢2410合约。赚的是两个合约之间的价差变化,而不是价格本身的涨跌。

核心逻辑:价差会回归均值,我们就在偏离时入场,回归时离场。

你想想看,单边交易你得判断方向对吧?涨了还是跌了?这其实很难。但跨期套利不一样——我赌的是近月和远月的关系,而不是整个市场的方向。

我在项目中遇到过一位老交易员,他做了十年跨期套利,账户曲线几乎是一条45度向上的直线。他说过一句话我印象很深:「我不预测天气,我只预测温差。」

1.2 价差原理:套利的数学基础

价差,就是两个合约的价格差。

公式很简单:

价差 = 近月合约价格 - 远月合约价格

举个例子:

合约 价格(元/吨)
螺纹钢2405(近月) 3800
螺纹钢2410(远月) 3750
价差 +50

价差为正,说明近月比远月贵。价差为负,说明远月更贵。

嗯,这里要注意:价差不是固定的。它会随着市场情绪、供需变化、资金成本等因素波动。而我们套利者,就是利用这种波动来赚钱。

我的经验:刚开始做套利时,我习惯把价差画成K线图来看。你会发现,价差其实也有趋势、有震荡、有突破。把它当成一个独立的交易品种来研究,思路会清晰很多。

1.3 正向市场与反向市场

这两个概念,说白了就是远月比近月贵还是便宜

  • 正向市场(Contango):远月价格 > 近月价格。价差为负。
  • 反向市场(Backwardation):远月价格 < 近月价格。价差为正。

为什么会这样?

正向市场通常出现在供应充足、库存高的时候。持有现货有仓储成本,所以远月自然要贵一些。比如原油,经常是正向市场。

反向市场则出现在供应紧张、现货短缺的时候。大家急着要现货,近月价格就被推高了。比如某些农产品在收获季之前,经常出现反向市场。

我记得有一年做豆粕套利,正赶上中美贸易摩擦。现货紧张得不行,近月合约比远月贵了200多点。那波行情,我印象太深了。

避坑指南:我曾经在正向市场里做空价差,结果市场突然转为反向,价差从-50直接飙到+100。那一单亏得我肉疼。后来我学乖了——做套利之前,先搞清楚当前市场结构

1.4 跨期套利的三种主要类型

实战中,我们主要做三种套利:牛市套利、熊市套利、蝶式套利

(1)牛市套利(Bull Spread)

买近月,卖远月。赌的是价差扩大(近月比远月涨得多,或者跌得少)。

适用场景:反向市场,或者预期近月走强。

举个例子:

买入 1手 螺纹钢2405(近月)
卖出 1手 螺纹钢2410(远月)
价差从 +50 涨到 +80,盈利 30点

(2)熊市套利(Bear Spread)

卖近月,买远月。赌的是价差缩小(近月比远月跌得多,或者涨得少)。

适用场景:正向市场,或者预期近月走弱。

卖出 1手 螺纹钢2405(近月)
买入 1手 螺纹钢2410(远月)
价差从 +50 跌到 +20,盈利 30点

(3)蝶式套利(Butterfly Spread)

这个稍微复杂一点。它涉及三个合约:买一个近月,卖两个中间月,再买一个远月。

说白了,就是赌中间合约相对于两边合约的价差变化

举个例子:

买入 1手 螺纹钢2405
卖出 2手 螺纹钢2410
买入 1手 螺纹钢2501

蝶式套利的优点是风险更小,因为它同时对冲了方向性风险。但缺点是收益也相对有限,而且对入场时机要求更高。

我的建议:新手先从牛市套利和熊市套利做起。蝶式套利等你有了一定经验再碰。我刚开始做蝶式时,经常因为三个合约的仓位管理不当而亏钱。

知识体系总览

下面这张图,是我自己整理的知识结构。你可以把它当成一张地图,随时回来看看自己学到哪了。

跨期套利 定义 同时买卖不同月份合约 价差原理 近月 - 远月 = 价差 市场结构 正向市场 vs 反向市场 套利类型 牛市套利 买近月,卖远月 赌价差扩大 熊市套利 卖近月,买远月 赌价差缩小 蝶式套利 三个合约组合 风险更小 核心:价差回归均值,低买高卖

这张图把跨期套利的四个核心模块串起来了。从定义出发,理解价差,认清市场结构,最后选择对应的套利类型。每一步都环环相扣。

小结

跨期套利,说白了就是赚价差波动的钱。它不像单边交易那样需要预测方向,而是利用统计规律——价差会回归均值。

我个人觉得,这是量化交易入门最好的策略之一。逻辑清晰,风险可控,而且回测起来也方便。

嗯,今天就先聊到这儿。记住一句话:套利不是没有风险,而是风险更可控。下一章,我会带大家用Python实现一个完整的跨期套利策略,从数据获取到回测,一步步来。


专注资料整理