第1章：Python环境搭建——Anaconda安装、Jupyter Notebook配置、必要的Python库
做市策略的核心，说白了就是跟市场博弈。你写的代码跑得快不快、稳不稳，直接决定了你的资金池能不能扛住波动。我见过不少团队，策略逻辑写得挺漂亮，结果环境没搭好，回测数据一跑就崩。嗯，咱们先把地基打牢。
1.1 为什么选Anaconda？
Python的包管理，说实话，新手容易踩坑。你装一个库，它依赖另一个库，版本不对就报错。我刚开始做量化的时候，光折腾环境就花了两天。后来换了Anaconda，世界清净了。
Anaconda自带Python、包管理器conda，还有一堆常用的科学计算库。你不需要一个个去pip install。它最大的好处是——隔离环境。你可以给做市策略单独建一个环境，里面装web3.py、numpy这些，跟其他项目互不干扰。
核心优势：
- 一键安装，省去手动配Python的麻烦
- conda管理包，比pip更稳，尤其适合金融场景
- 环境隔离，不同策略用不同依赖，互不打架
1.2 安装Anaconda
去官网下载对应系统的安装包。我建议选Python 3.9或3.10版本，太新的版本有些库还没适配。做市策略讲究稳定，不是追新。
安装时注意两点：
- 勾选「Add Anaconda to my PATH environment variable」——虽然安装提示不建议，但我个人习惯勾上，省得后面手动配路径
- 安装路径不要有中文，不要有空格。我以前吃过这个亏，路径带空格，Jupyter死活打不开
装完之后，打开终端（Windows用Anaconda Prompt，Mac/Linux用终端），输入：
conda --version能看到版本号，说明装好了。
1.3 创建做市策略专用环境
我不建议在base环境里干活。为什么呢？你装一堆包，万一哪个版本冲突，整个环境就废了。我习惯给每个项目建独立环境。
conda create -n market_making python=3.9
conda activate market_making环境名叫market_making，你随便起。激活之后，终端前面会显示(market_making)，说明你在这个环境里了。
1.4 安装Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是做策略原型验证的神器。你可以边写代码边看结果，画个K线图、算个资金池比例，都很方便。
安装很简单：
conda install jupyter启动：
jupyter notebook浏览器会自动打开一个页面。如果没打开，复制终端里那个带token的URL手动访问就行。
我的小技巧： 在Jupyter里写代码时，多用Shift+Enter执行当前单元格。别老点鼠标，效率太低。我刚开始做回测时，一天要点几百次鼠标，手腕都酸了。
1.5 安装必要的Python库
做市策略需要三个核心库：
| 库名 | 用途 | 安装命令 |
|---|---|---|
| web3.py | 连接区块链节点，读取链上数据、发送交易 | pip install web3 |
| numpy | 数值计算，处理价格序列、资金池数据 | conda install numpy |
| pandas | 数据处理，整理订单簿、交易记录 | conda install pandas |
| matplotlib | 数据可视化，画资金池变化图、盈亏曲线 | conda install matplotlib |
安装命令：
conda activate market_making
conda install numpy pandas matplotlib
pip install web3为什么web3.py用pip？因为conda源里web3.py更新慢，有时候版本太旧。我建议用pip装，反正环境隔离了，不会污染别的项目。
注意： web3.py依赖一些底层库，比如cryptography。如果安装报错，先装这个：conda install cryptography。我曾经在Windows上卡了半小时，就是因为没装这个依赖。
1.6 验证环境
装完之后，写个简单脚本测试一下：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import web3
print("numpy版本:", np.__version__)
print("pandas版本:", pd.__version__)
print("web3版本:", web3.__version__)
print("环境搭建成功！")能正常输出版本号，说明环境没问题。
1.7 本章知识体系
我把这章的核心逻辑画了张图，方便你理解整个环境搭建的脉络：
这张图把整个流程串起来了。你从Anaconda开始，一步步往下走，最后验证通过，环境就算搭好了。后面写策略代码，全在这个环境里跑。
1.8 避坑指南
我总结几个常见问题，你遇到了别慌：
- Jupyter打不开？ 检查终端里有没有报错。常见原因是端口被占用，加个参数指定端口：
jupyter notebook --port=8889 - web3.py安装失败？ 先装cryptography和pyopenssl：
conda install cryptography pyopenssl - numpy报错？ 可能是Python版本太新。我建议用3.9，兼容性最好
- conda命令找不到？ 重启终端，或者手动把Anaconda的Scripts目录加到PATH里
我的经验： 环境搭好之后，建议把安装命令写到一个requirements.txt里。下次换机器，一行命令全装好：pip install -r requirements.txt。我每次换电脑都这么干，省心。
好了，环境搭好了。下一章咱们开始写真正的做市策略代码。你先把这些库装好，后面用得上。
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