第1章:策略组合入门

1.1 为什么我要讲这个?

做量化交易这些年,我见过太多人把全部资金押在一个策略上。

结果呢?

策略失效,账户归零。

我自己也踩过这个坑。2018年,我重仓了一个趋势跟踪策略,连续三个月收益不错。结果第四季度市场风格突变,一周回撤了15%。

嗯,从那以后,我再也不敢「单吊」一个策略了。

说白了,策略组合就是「不要把鸡蛋放在一个篮子里」的数学版本。今天我们就来聊聊它的数学基础。

1.2 组合的直观理解

先问个问题:

如果你有两个策略,一个赚的时候另一个亏,你同时用它们,是不是更稳?

答案是肯定的。

我习惯把策略组合比作「搭积木」:

  • 每个策略是一块积木
  • 积木的形状不同(收益特征不同)
  • 搭在一起,整体更稳固

你想想看,如果两个策略的涨跌完全同步,那组合起来跟用一个策略没区别。真正有价值的是那些「你涨我跌、你跌我涨」的策略对。

核心思想: 组合不是简单相加,而是利用策略之间的「互补性」来降低整体波动。

3 三个关键数学概念

要理解组合,必须搞懂三个东西:期望收益、方差、协方差。

别怕,我用大白话讲。

3.1 期望收益

说白了,就是「平均能赚多少」。

比如一个策略,过去100次交易,60次赚5%,40次亏3%。

期望收益 = 60% × 5% + 40% × (-3%) = 3% - 1.2% = 1.8%

嗯,这就是你「平均每次」能赚的钱。

我的习惯: 计算期望收益时,至少用500笔以上的交易数据。样本太少,算出来不准。

3.2 方差

方差衡量的是「收益稳不稳」。

方差大 → 收益忽高忽低,像过山车

方差小 → 收益稳稳当当,像存银行

举个例子:

  • 策略A:每次赚1%,几乎不变 → 方差很小
  • 策略B:有时赚20%,有时亏15% → 方差很大

我建议新手优先选方差小的策略。虽然赚得慢,但活得久。

3.3 协方差

这个最核心。

协方差描述的是「两个策略之间怎么联动」。

  • 协方差 > 0:同涨同跌
  • 协方差 < 0:你涨我跌
  • 协方差 = 0:没啥关系

我曾经犯过一个错:选了三个协方差都为正的策略,结果市场一跌,三个一起亏,组合跟没组合一样。

避坑指南: 组合里如果全是正相关的策略,等于没组合。一定要找负相关或低相关的策略。

4 组合的数学公式

假设你有两个策略,权重分别是 w₁ 和 w₂(w₁ + w₂ = 1)。

组合的期望收益:

E(Rp) = w₁ × E(R₁) + w₂ × E(R₂)

组合的方差:

Var(Rp) = w₁² × Var(R₁) + w₂² × Var(R₂) + 2 × w₁ × w₂ × Cov(R₁, R₂)

注意最后那个协方差项。如果协方差为负,组合的方差会变小。

这就是「不要把鸡蛋放在一个篮子里」的数学本质。

5 一个简单的例子

假设:

策略 期望收益 方差
策略1 10% 0.04
策略2 8% 0.02
协方差 -0.01

各投50%:

E(Rp) = 0.5 × 10% + 0.5 × 8% = 9%

Var(Rp) = 0.5² × 0.04 + 0.5² × 0.02 + 2 × 0.5 × 0.5 × (-0.01)
        = 0.01 + 0.005 - 0.005
        = 0.01

你看,组合的方差0.01,比两个策略各自的方差都小。这就是组合的魅力。

关键结论: 只要策略之间不是完全正相关,组合就能降低风险。

6 知识体系图

下面这张图总结了本章的核心逻辑:

策略组合 期望收益 方差 协方差 平均收益水平 衡量策略盈利能力 收益波动程度 衡量策略风险 策略间联动关系 正/负/零相关 组合方差 = 权重²×方差 + 2×权重×协方差

7 小结

今天的内容就这些。记住三件事:

  1. 期望收益:算清楚平均能赚多少
  2. 方差:看清楚波动有多大
  3. 协方差:找对策略间的「互补关系」

下次你构建策略组合时,先算算这三个指标。别凭感觉,用数据说话。

嗯,这就是我这些年踩坑换来的经验。

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